一张图教你入门大数据

1 概念

1.1 在时刻复杂度和能量复杂度有限的前提下，输入：大数据D，输出：问题的解f(D)

2 技术点

2.1 大数据获取

互联网

物理世界信息

2.2 大数据的传输

安全可靠传输的理论和算法

大数据传输的调度和控制

在传输的过程中继续进行计算

2.3 大数据可用性

量质融合管理

劣质容忍原理

深度演化机制

2.4 共性问题

结构化算法

非结构化算法

2.5 安全与隐私

3 可能的改革

3.1 大数据硬件适配

通讯瓶颈

能量消耗

3.2 软件平台

程序设备模型

4 难点

4.1 计算

算法设计

线性和亚线性算法

数据压缩算法

无解压计算

基于抽样方法的计算

增量式的方法

基于主数据计算

云计算下的并行计算

4.2 数据可用性

量质融合管理

劣质容忍原理

深度演化机制

4.3 学科交叉