python网络爬虫教程 | 使用Python scrapy来进行一次爬虫实验吧！

这篇文章是一篇非常好的Python网络爬虫教程实战项目。总的来说，爬虫是Python能够比较简单实现的功能，适合新手练习的时候来用。

任务

抓取四川大学公共管理学院官网(http://ggglxy.scu.edu.cn)所有的新闻咨询.

实验流程

1.确定抓取目标.
2.制定抓取规则.
3.'编写/调试'抓取规则.
4.获得抓取数据

1.确定抓取目标

我们这次需要抓取的目标为四川大学公共管理学院的所有新闻资讯.于是我们需要知道公管学院官网的布局结构.

这里我们发现想要抓到全部的新闻信息,不能直接在官网首页进行抓取,需要点击"more"进入到新闻总栏目里面.

我们看到了具体的新闻栏目,但是这显然不满足我们的抓取需求: 当前新闻动态网页只能抓取新闻的时间,标题和URL,但是并不能抓取新闻的内容.所以我们想要需要进入到新闻详情页抓取新闻的具体内容.

2.制定抓取规则

通过第一部分的分析,我们会想到,如果我们要抓取一篇新闻的具体信息,需要从新闻动态页面点击进入新闻详情页抓取到新闻的具体内容.我们点击一篇新闻尝试一下

们发现,我们能够直接在新闻详情页面抓取到我们需要的数据:标题,时间,内容.URL.

好,到现在我们清楚抓取一篇新闻的思路了.但是,如何抓取所有的新闻内容呢?
这显然难不到我们.

我们在新闻栏目的最下方能够看到页面跳转的按钮.那么我们可以通过"下一页"按钮实现抓取所有的新闻.

那么整理一下思路,我们能够想到一个显而易见的抓取规则:
通过抓取'新闻栏目下'所有的新闻链接,并且进入到新闻详情链接里面抓取所有的新闻内容.

3.'编写/调试'抓取规则

为了让调试爬虫的粒度尽量的小,我将编写和调试模块糅合在一起进行.
在爬虫中,我将实现以下几个功能点:

1.爬出一页新闻栏目下的所有新闻链接
2.通过爬到的一页新闻链接进入到新闻详情爬取所需要数据(主要是新闻内容)
3.通过循环爬取到所有的新闻.

分别对应的知识点为:

1.爬出一个页面下的基础数据.
2.通过爬到的数据进行二次爬取.
3.通过循环对网页进行所有数据的爬取.

话不多说,现在开干.

3.1爬出一页新闻栏目下的所有新闻链接

通过对新闻栏目的源代码分析,我们发现所抓数据的结构为

那么我们只需要将爬虫的选择器定位到(li:newsinfo_box_cf),再进行for循环抓取即可.

编写代码

测试,通过!

3.2通过爬到的一页新闻链接进入到新闻详情爬取所需要数据(主要是新闻内容)

现在我获得了一组URL,现在我需要进入到每一个URL中抓取我所需要的标题,时间和内容,代码实现也挺简单,只需要在原有代码抓到一个URL时进入该URL并且抓取相应的数据即可.所以,我只需要再写一个进入新闻详情页的抓取方法,并且使用scapy.request调用即可.

编写代码

整合进原有代码后,有:

测试,通过!

这时我们加一个循环:

加入到原本代码:

测试:

抓到的数量为191,但是我们看官网发现有193条新闻,少了两条.
为啥呢?我们注意到log的error有两条:
定位问题:原来发现,学院的新闻栏目还有两条隐藏的二级栏目:
比如:

对应的URL为

URL都长的不一样,难怪抓不到了!
那么我们还得为这两条二级栏目的URL设定专门的规则,只需要加入判断是否为二级栏目:

组装原函数:

测试:

4.获得抓取数据

文章到这里就结束了，不知道大家对于Python网络爬虫教程有了一个什么样的认识呢？对你而言这个功能实用度又如何呢？