Python自动化运维：分享高性能可扩展的实用框架

一直在用Python写各种脚本，想做自动化运维平台却有心无力，没有见过大的运维平台怎么做，

自己写的脚本在大的场景下是否靠谱，每当讨论说一些基于ssh获取数据执行操作的方式都会被鄙视。

迷茫大半年找不到方向，最近在reboot系统学习了下，收获很多，很多疑惑和疑难问题终于解开了。

感谢PC老师讲解，程序对系统利用的深入讲解[cpu\内存的利用\系统的特性]，

几款典型开源软件源码的网络模型剖析，如何真正控制多线程，守护进程如何fork的，封装socket非阻塞的框架，如何制定传输协议。

• 监控和执行命令流程图

  

• 软件目录 [根据需要分分钟复制出一个server，改改操作就好了]

  

• 任务控制服务的传输数据

  

• flask数据接口的请求日志

  

• agent的执行日志

  

• agent的4个线程，可随意扩展需求

  

• 后台请求页面和数据接口

• 页面ajax调用数据接口

• 监控数据出图

哎！前面的数据，6个server同时在一个机器上跑，毫无压力，监控图不好看。。。。我来搞几百个并发shell进程跑跑，把load压上来。

• 执行命令 [发出ajax请求，agent异步处理，传回入库后，再用ajax动态调用数据接口显示]

总结

此架构非常灵活，任意拆装拼接，如果小，可功能集成于一点，如果大，可随意扩展瓶颈，server全部守护进程方式。

一切魔法都封装在nbNet模块中，socket非阻塞，自定义传输协议，QPS几万毫无压力，所有模块全部导入这个nbNet模块，收发接口全部统一，就可随意拼接，3分钟就可以扩展出一个不同功能的server。得此神器，只有想不到没有做不到。

nbNet模块中2个重要功能，已经全部封装好了，只需要调用即可。

sendData(sock_a, "reboot", 50003, input)   # 发送数据，也可任意发多份给不同server
nbNet(self.host, self.port, transfer)      # 接收数据

flask_web 就是极简单的几个数据接口和html页面,不得不承认大家确实都觉得一些比较炫的web页面就很牛，不会过多关注后台怎么回事，有张漂亮的脸也确实吸引 人，不过确实需要花不少时间折腾，像我这种根本不懂审美，时间又有限，只能做成这个熊样了，真心不喜欢折腾web页面，啥时候用啥时候看，看过了还是忘， 这里紧紧做了一些监控出图和执行命令的ajax调用。底层框架有了，页面随便找个做前端的小妹纸配合下就好了。

其他的server流程基本一致，不做过多重复展示了，文件传输在另外一个分支上做了，暂时没有合并，有这套框架，业务和功能比较好扩展了。

这里关于诸多实际情况都做出了考虑，比如agent睡眠时间漂移，监控数据丢失后时间戳不连续，报警动态加载配置，网络状态不好等等。但还是有很多细节需要逐步完善的地方