Python之装饰器详解

一、装饰器定义

定义一个函数，可以接受一个函数作为参数，对该函数进行一些包装，不改变函数的本身。

二、装饰器四部曲（分解）

1、函数可赋值给变量。若赋值给变量的是调用后的函数，变量的值就是return的返回值。

切记：函数赋值给变量，只看return的值。分清楚函数是处于调用状态还是未被调用状态。若函数没有写return，默认return为None。

例如：

解释：把函数foo赋值给a和b，a赋值的是调用后的函数，变量的值就是返回值。b赋值的是调用前的函数，所以b就是那个赋值的函数。函数本身+（），就是调用。

可以用callable判断某个东西是否可以被调用，call是调用的意思，able是“能的”形容词后缀，翻译就是可调用的。b是函数本身，可以被调用，a是函数的结果，不能被调用。

小技巧：

我们可以用.name看一个函数的信息，例如：b函数其实就是‘foo’函数。

2、函数可以作为参数传递，在函数内部仍可进行调用。可以将函数在内部定义理解为一个变量在内部定义。

解释：我先定义一个函数foo，然后再定义一个函数bar，我调用foo的时候，即foo（），没有设置传递参数，打印了1234.我调用bar的时候，传递了一个函数foo作为参数，即bar（foo），得到的结果就是func（），调用函数本身，所以得到1234的结果。

3、函数可嵌套定义，并可在内部直接调用。且可调用外层函数传递的参数。这一步很关键。

解释：内层函数可以调用外层函数传递的参数，f(1234)传递给了内层函数。内层没有找到x变量的值，就要去临近的外层变量寻找。外层传递一个1234，就传递给内层了。最后一行的bar（）是在外层函数的内部直接调用内层函数。

函数嵌套定义就是可以把函数看成定义一个变量，类似于b=1，还有就是内层函数可以调用外层函数传递的参数，记住这两点就可以了。

4、函数可以作为return的返回值

解释：上面定义了一个函数，下面定义了一个函数返回函数。对变量a进行赋值，可以使用a.__name__看到a的函数名，a就是bar，为什么是bar呢，因为第一条：给变量a赋值的时候，只看return，return的是函数的函数func，所以是bar。

三、组合起来就是装饰器

解释：最后的foo就是wrapper，就是deco（foo）,是内层函数“g（）”，可以用foo.name查看，就是wrapper，callable（foo），可以看到它可以调用。

还有一点，如下图，笔者在学习过程中碰到的一点疑问：

上面的三个过程，第一个是给变量赋值的过程，第二个是打印变量的过程，第三个是函数调用的过程。变量赋值看return，不要看他出现什么结果，这个时候就是把return的1赋值给a，所以打印a才会出来1，函数调用的过程，就是执行函数内部程序的过程，函数内部有一个打印，一个return，所以才会出现这样的结果。

这样，我们就很好理解上面的结果了。

上面的这个“函数赋值给变量”就是装饰器的核心原理，装饰器接受函数作为参数完成调用，再将返回结果赋值给该函数同名的变量。以后再通过该变量名调用，就是被装饰器装饰过的函数。

四、Python装饰器用法：@

解释：@deco相当于foo=deco（foo）。

1、内层函数也可以定义参数：

解释：参数的传递是先传给wrapper，wrapper在把这个参数传递给func进行调用。wrapper接受的参数的个数要跟foo的一样，我要通过wrapper转给foo。

2、装饰器方法总结：

通常最内层函数的倒数第二层函数，定义接受一个函数参数

装饰器内部嵌套定义了什么函数，就要讲该函数作为return返回值，未调用的。

最内层函数的参数定义最好和传人的参数定义一致，或者使用（*arg，*kwargs）这种可变参数的定义方式。

装饰器外层函数只会执行一次。外层的操作执行完成后，就不会再输出了。执行的都是内层函数wrapper。

对装饰的函数进行属性传递：被装饰的函数的name,名称，doc注释等等，都无法保留，都是内层函数的，这个时候就要把wrapper的属性改掉，改成我们接受函数的属性。也有一个专门的模块：from functools import wraps。用法@wraps（func）

nonlocal：Python可以使用外部函数变量，无法修改外部函数自身。此时可以用nonlocal关键字标记需要修改的变量就可以修改该变量的值了。例如统计函数的次数：

带参数的装饰器：无非就是再加一层，内部可以不用动。如下，增加一个参数123.