Python实战！四行Python代码就能知道你那的天气，你敢信？

今天给大家带来的Python实战项目是四行Python代码获取所在城市的天气预报，我们隐隐听到唏嘘声，不信四行Python代码可以获取是吗?那我们一起来看看：

使用Python获取天气预报，想想是件很简单的事情。无非是发送一个HTTP请求，再解析请求返回的结果。当你真的使用Python程序去获取天气预报以后，会发现，有不少坑在等着你。这里简单记录一下我遇到的坑，供大家参考。

如何获取

使用Python获取天气有两种不同的方法，一种是像平时爬虫一样，获取天气预报网站的HTML页面，再使用XPath或BeautifulSoup解析HTML页面的内容。这是比较传统的爬虫方式。此外，还有另外一种比较合适的方法——通过天气预报网站提供的API。通过API，直接获取结构化的数据，省去了解析HTML的烦恼。

使用API

搜索"天气预报 API"这两个关键字，会有很多相关的内容，例如，这个

https:/

Python -c "import requests"

/wwwzhihu.com/question/20575288

答案下就列出了不少提供API访问天气预报的网站。

然而，大部分都已经不可用了。部分可用的需要收费或者需要注册，都比较麻烦。有没有比较省事的方案呢?找来找去，我找到了中国天气网的API。无需注册直接可用，返回json格式的数据，无需使用BeautifulSoup或XPath解析，非常的方便。赞!

例如，可以直接访问下面的地址，在浏览器中查看中国天气网返回的json数据：

http://www.weather.com.cn/data/sk/101020100.html

有了API处理起来就很简单了，直接使用Python世界最知名的requests访问API即可。

安装requests：

pip install requests

检查安装是否成功：

Python -c "import requests"

使用iPython测试：

In [1]: import requests
In [2]: r = requests.get('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020100.html')
In [3]: r.status_code
Out[3]: 200

In [4]: r.content
Out[4]: '{"weatherinfo":{"city":"ä¸æµ·","cityid":"101020100","temp":"15","WD":"ä¸é£","WS":"1çº§","SD":"50%","WSE":"1","time":"17:08","isRadar":"1","Radar":"JC_RADAR_AZ9210_JB","njd":"ææ å®åµ","qy":"1020","rain":"0"}}'

In [5]: r.json()
Out[5]: {u'weatherinfo': {u'Radar': u'JC_RADAR_AZ9210_JB',
  u'SD': u'50%',
  u'WD': u'ä¸é£',
  u'WS': u'1çº§',
  u'WSE': u'1',
  u'city': u'ä¸æµ·',
  u'cityid': u'101020100',
  u'isRadar': u'1',
  u'njd': u'ææ å®åµ',
  u'qy': u'1020',
  u'rain': u'0',
  u'temp': u'15',
  u'time': u'17:08'}}

requests库包含一个名为json的方法，当请求的地址返回的是json格式的数据时，直接使用该方法访问即可，无需使用标准库的json库。

解决乱码

如果大家刚才在浏览器中打开了我给的地址，会发现，输出结果是乱码的。如下所示：

我们可以在iPython中，查看数据编码：

In [6]: r.encoding
Out[6]: 'ISO-8859-1'

我们知道，乱码是因为解码的字符集与编码的字符集不一样，所以才会有乱码。那么，我们怎么知道数据的编码字符集呢?这个时候就靠猜了。众所周知，utf-8因为各种优点(如果大家感兴趣，我可以写一篇字符集编码的文章)，是使用最广泛的字符集编码，因此，我们可以尝试使用utf-8进行解码。如下所示：

In [7]: r.json()['weatherinfo']['city']
Out[7]: u'ä¸æµ·'

In [8]: 'ä¸æµ·'.decode('utf-8')
Out[8]: u'上海'

In [9]: print 'ä¸æµ·'.decode('utf-8')

上海

可以看到，使用utf-8解码以后，可以正确的显示数据。也就是说，中国天气网返回给我们的数据，应该是utf-8格式的。那么，为什么会乱码呢?这可能是中国天气网的工程师水平不行，也可能是故意不想让我们使用，谁知道呢。

我们已经知道了正确的编码，接下来，只要将相应的数据，使用utf-8格式解码即可。requests库本身提供了这样的功能，如下所示：

In [10]: r.encoding = 'utf-8'
In [11]: print r.json()['weatherinfo']['city']

上海

获取不同城市的天气预报

前面的例子，获取的是上海的天气预报。如果想要使用中国天气网的API，获取其他城市的天气预报呢?中国天气网并没有提供相应的接口，我们只能自己想办法。

在我们测试的URL中，101020100是城市的代码，我们只需要找到其他城市的代码，将101020100替换成相应的代码即可。查找方法是，在中国天气网的首页，搜索城市的名称，地址栏中会显示相应城市的代码。如下所示：

4 行Python代码获取天气预报

使用Python获取天气预报的例子中，我们的主要任务在于找到相应的API，解决字符集编码问题。当这些问题解决以后，直接使用requests库获取天气预报即可。下面是获取所在城市天气预报的4行Python代码：

In [1]: import requests
In [2]: r = requests.get('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020100.html')
In [3]: r.encoding = 'utf-8'
In [4]: print r.json()['weatherinfo']['city'], r.json()['weatherinfo']['WD'], r.json()['weatherinfo']['temp']

上海 东风 15

感谢您的阅读，以上就是我们用四行代码获取的上海的天气预报，你现在相信了吗?还不赶紧套用一下，看看你那的天气怎么样！

好啦，今天的分享到这里就结束了，希望大家持续关注马哥教育官网，每天都会有大量优质内容与大家分享！

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