不会Python的你，正在失去核心竞争力!
在我看来，基本上可以不负责任的告诉你，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。 那Python 现在到底有多热呢?
之前有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言，不仅可以作为 VBA 的替代品，而且也可以作为字段函数(= SUM(A1：A2))的替代方案。该提议得到了众多用户的支持，得票支持率高于排名第二的提议的两倍。现在，Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。
根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》，可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维，为了你自己的百万年薪和发展前景，或许你才是最该学 Python 的人。
在编程语言中， Python 长期稳居前五，不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具，还被越来越多地公司用于网站搭建。Python 方向岗位的薪水在水涨船高，成为目前最有潜力的编程语言之一。
Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能!
Python可以做什么?
在我看来，基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python 都可以胜任。
或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python!
Python爆红的原因是什么?
在ranked.com的排名中，Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言(第二是C++，R并未上榜)。
根据Stack Overflow流量统计，2017年6月，Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签，照此发展，到了2018年，Python肯定会成为最受欢迎的标签。
在GitHub 2017年度报告中，Python超越Java成第二受欢迎语言。所有这些“刷榜”，都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。Python被誉为最好人工智能的语言，因为：
在数据科学和AI中占据主导地位;
拥有优质的文档和丰富的库，对于科学用途的广泛编程任务都很有用;
设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展;
开源，而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区。
有一些很棒的公司赞助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python，尤其是谷歌;Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广。
学习Python几个坑要注意!
那么，如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢?现在许多人在自学之外，都会选择在线课程作为辅助。选择课程的衡量标准是什么呢?我认为有以下几条坑不能踩：
是否有循序渐进的练手项目,课程作业
如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍，那其实看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在课程作业里动手实践，所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力，这是很重要的。
是否涵盖 Python 全栈 所需的重点职业技能.
Python基础;Python网络爬虫;数据挖掘与机器学习;Python Web开发，Python自动化运维。
是否针对零基础的同学讲解的生动易懂.
不少课程会标注课程所需的知识储备，需要先掌握哪些知识才能看懂这门课，只有少数课才真正是零基础可以学习的，这个是需要注意的。我觉得更多学习在线课程的还是零基础的同学，毕竟有基础的话自己撸文档就好了。
是否配备了高质量的答疑服务
实际编程会遇到问题被卡住真是太常见的一个事情了，很多程序员没了stackoverflow也是无法正常工作的。但初学者很可能是连问题都描述不清楚的，所以有个老师帮初学者即时解决问题的话，能节省很多时间。
好啦！今天的分享到这里就结束了，希望大家持续关注马哥教育官网，每天都会大量优质内容与大家分享！
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