为大家收集了一些最常用的Python包

我们从最常用的 Python 包入手，去解答上述这个问题。最初，我列出过去一年在 PyPI 上下载次数最多的 Python 包。接下来，深入研究其用途、它们之间的关系和它们备受欢迎的原因。

1、Urllib3

下载次数：8.93 亿

Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端，它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能：

线程安全

连接池

客户端 SSL/TLS 验证

使用分段编码上传文件

用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 编码

HTTP 和 SOCKS 的代理支持不要被名字所误导，Urllib3并不是urllib2的后继者，而后者是 Python 核心的一部分。如果你想使用尽可能多的 Python 核心功能，或者你能安装什么东西是受限，那么请查看 urlllib.request。

对最终用户来说，我强烈建议使用 requests 包。这个包之所以会排名第一，是因为有差不多 1200 个包依赖 urllib3，其中许多包在这个列表中的排名也很高。

2、Six

下载次数：7.32 亿

six 是一个是 Python 2 和 3 的兼容性库。这个项目旨在支持可同时运行在 Python 2 和 3 上的代码库。

它提供了许多可简化 Python 2 和 3 之间语法差异的函数。一个容易理解的例子是six.print_()。在 Python 3 中，打印是通过print()函数完成的，而在 Python 2 中，print后面没有括号。因此，有了six.print_()后，你就可以使用一个语句来同时支持两种语言。

一些事实：

它的名字叫six，是因为二乘以三等于六。

同类库还可以看看future包。

如果你要将代码转换为 Python3(并停止支持 2)，请查看 2to3。虽然我理解它为什么这么受欢迎，但我希望人们能完全放弃 Python 2，因为要知道从 2020 年 1 月 1 日起 Python 2 的官方支持就已停止。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

这里，我把相关的几个项目列在一起：

botocore(#3，6.6 亿次下载)

s3transfer(#7，5.84 亿次下载)

awscli(#17，3.94 亿次下载)

boto3(#22，3.29 亿次下载)

Botocore是 AWS 的底层接口。Botocore是 Boto3 库(#22)的基础，后者让你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一类的服务。Botocore 还是 AWS-CLI 的基础，后者为 AWS 提供统一的命令行界面。

S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 传输的 Python 库。它正在积极开发中，其介绍页面不推荐人们现在使用，或者至少等版本固定下来再用，因为其 API 可能发生变化，在次要版本之间都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer。

令人惊讶的是，这些针对 AWS 库的排名竟如此之高——这充分说明了 AWS 有多厉害。

4、Pip

下载次数：6.27 亿

我想，你们大多数人都知道并且很喜欢 pip，它是 Python 的包安装器。你可以用 pip 轻松地从 Python 包索引和其他索引(例如本地镜像或带有私有软件的自定义索引)来安装软件包。

有关 pip 的一些有趣事实：

pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写。

pip很容易使用。要安装一个包只需pip install <package name>即可，而删除包只需pip uninstall <package name>即可。

最大优点之一是它可以获取包列表，通常以requirements.txt文件的形式获取。该文件能选择包含所需版本的详细规范。大多数 Python 项目都包含这样的文件。

如果结合使用pip与virtualenv(列表中的 #57)，就可以创建可预测的隔离环境，同时不会干扰底层系统，反之亦然。

5、Python-dateutil

下载次数：6.17 亿

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能补足那一块。

你可以用这个库做很多很棒的事情。其中，我发现的一个特别有用的功能就是：模糊解析日志文件中的日期，例如：

from dateutil.parser import parselogline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy ew year, human.'timestamp = parse(log_line, fuzzy=True)print(timestamp)# 2020-01-01 00:00:01

6、Requests

下载次数：6.11 亿

Requests建立在我们的 #1 库——urllib3基础上。它让 Web 请求变得非常简单。相比urllib3来说，很多人更喜欢这个包。而且使用它的最终用户可能也比urllib3更多。后者更偏底层，并且考虑到它对内部的控制级别，它一般是作为其他项目的依赖项。

下面这个例子说明 requests 用起来有多简单：

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))

r.status_code

# 200

r.headers['content-type']

# 'application/json; charset=utf8'

r.encoding

# 'utf-8'

r.text

# u'{"type":"User"...'

r.json()

# {u'disk_usage': 368627, u'private_gists': 484, ...}

好啦！今天的分享到这里就结束了，希望大家持续关注马哥教育官网，每天都会有大量优质内容与大家分享！

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