轻量级日志分析平台Loki实战

简介：

Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布，是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。Loki 是专门用于聚集日志数据，重点是高可用性和可伸缩性。与竞争对手不同的是，它确实易于安装且资源效率极高。

特点：

优点：

1、Loki的架构非常简单，使用了和prometheus一样的标签来作为索引，通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据，不但减少了两种查询之间的切换成本，也极大地降低了日志索引的存储。

2、与ELK相比，消耗的成本更低，具有成本效益。

3、在日志的收集以及可视化上可以连用grafana，实现在日志上的筛选以及查看上下行的功能。

缺点：

1、技术比较新颖，相对应的论坛不是非常活跃。

2、功能单一，只针对日志的查看，筛选有好的表现，对于数据的处理以及清洗没有ELK强大，同时与ELK相比，对于后期，ELK可以连用各种技术进行日志的大数据处理，但是loki不行。

组成

本次安装使用docker部署

1.0 安装  docker-compose

2.0 下载yaml文件

3.0 启动服务

4.0 检查服务

5.0 配置服务

http://192.168.106.202:3000/

默认granfna密码admin/admin

5.1 配置数据源

配置ip和默认数据源，配置完成点击测试/保存

5.2 配置数据源

explore 查询样例

5.3 输出匹配日志信息

至此一次样例日志查询完成

6.0 promtail配置详解

promtail容器为日志采集容器，配置文件在promtail容器/etc/promtail/config.yml，将该容器部署在需要采集日志的服务器上就能正常采集日志传回loki服务收集整理

7.0 增加一台服务器日志采集

7.1 编写  promtail的配置文件config.yml

7.2 编写docker-compose.yaml配置文件

7.3 启动

8.0 去loki上查看检索

可以根据数据查询到相应日志信息。

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