RocketMQ 架构简析
Apache RocketMQ 是阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件。
整体架构
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路由元信息
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topicQueueTable：topic 消息队列路由信息。 -
brokerAddrTable：broker基础信息。包含broker name，所属集群名称，主broker地址等。 -
clusterAddrTable：broker集群信息，存储集群中所有broker的名称。 -
brokerLiveTable：broker状态信息。 -
filterServerTable：broker上的filterServer列表。filterServer用于消息过滤。
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路由注册 RocketMQ路由注册是通过broker与Namesrv的心跳功能实现的。broker启动时向集群中所有Namesrv发送心跳包，之后每隔30秒向集群中所有Namesrv发送心跳包。心跳包中包含：broker集群信息、broker信息、topic配置信息、broker关联的FilterServer列表等。如果brokerA为Master。并且brokerA上的topic1的配置信息发生变化或初次注册，Namesrv会根据报文创建或更新Topic路由元数据，填充topicQueueTable。 -
路由删除 Namesrv收到brokerA的心跳包会更新brokerLiveTable中的brokerA对应的BrokerLiveInfo中的lastUpdateTimestamp。Namesrv每隔10秒扫描brokerLiveTable一次。如果brokerA对应的BrokerLiveInfo 中 lastUpdateTimestamp距当前时间超过 120秒，Namesrv认为brokerA失效，会将brokerA的路由信息移除并关闭与broker的socket连接。更新：topicQueueInfo、brokerAddrTable、brokerLiveTable、filterServerTable等。 -
路由发现 RocketMQ路由发现是非实时的。当Topic路由信息发生变化是，Namesrv不会主动推送给客户端（Producer、Consumer）。而是由客户端定时到Namesrv拉去最新的路由信息并缓存（包含Topic路由信息）。
与kafka对比
kafka 由zookeeper集群提供命名服务（Naming Service）。
Kafka通过 ZooKeeper 管理集群配置、选举 Leader 以及在 consumer g
Broker
与kafka对比：
kafka和RocketMQ的broker都可以容纳多个一个或多个分区数据（kafka分区：partition；RocketMQ分区：queue）。
kafka基于partition（分区） 做备份/高可用（partition follower）。
RocketMQ增加了broker group的概念，基于broker（可能包含多个分区）。
Producer、Consumer都只需要和集群中一个Namesrv建立长连接。Broker需要向集群中所有的Namesrv发送心跳包。
其实很好理解：
Namesrv集群提供高可用的命名服务。
Producer、Consumer只需要从其中一台定期同步路由信息。
如果Broker只随机调一台发送心跳包。那么不同的Namesrv保存的路由信息会出现
消费者类型：
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拉取式消费（Pull Consumer） Consumer消费的一种类型，应用通常主动调用Consumer的拉消息方法从Broker服务器拉消息、主动权由应用控制。一旦获取了批量消息，应用就会启动消费过程。Pull方式里，取消息的过程需要用户自己写（包括提交offset等操作）。 -
推动式消费（Push Consumer） Consumer消费的一种类型，该模式下Broker收到数据后会主动推送给消费端，该消费模式一般实时性较高。Push Consumer原理上也是采取pull模式。实际上就是长轮询的pull模式。
一些概念
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主题（Topic） 表示一类消息的集合，每个主题包含若干条消息，每条消息只能属于一个主题，是RocketMQ进行消息订阅的基本单位。每个topic可分为若干个分区（queue）。 -
生产者组（Producer Group） 同一类Producer的集合，这类Producer发送同一类消息且发送逻辑一致。如果发送的是事务消息且原始生产者在发送之后崩溃，则Broker服务器会联系同一生产者组的其他生产者实例以提交或回溯消费。 -
消费者组（Consumer Group） 同一类Consumer的集合，这类Consumer通常消费同一类消息且消费逻辑一致。消费者组使得在消息消费方面，实现负载均衡和容错的目标变得非常容易。要注意的是，消费者组的消费者实例必须订阅完全相同的Topic。RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（Clustering）和广播消费（Broadcasting）。 -
普通顺序消息（Normal Ordered Message） 普通顺序消费模式下，消费者通过同一个消费队列收到的消息是有顺序的，不同消息队列收到的消息则可能是无顺序的。 -
严格顺序消息（Strictly Ordered Message） 严格顺序消息模式下，消费者收到的所有消息均是有顺序的。 -
消息（Message） 消息系统所传输信息的物理载体，生产和消费数据的最小单位，每条消息必须属于一个主题。RocketMQ中每个消息拥有唯一的Message ID，且可以携带具有业务标识的Key。系统提供了通过Message ID和Key查询消息的功能。 -
标签（Tag） 为消息设置的标志，用于同一主题下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不同业务目的在同一主题下设置不同标签。标签能够有效地保持代码的清晰度和连贯性，并优化RocketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同子主题的不同消费逻辑，实现更好的扩展性。
关于消息中间件
1. 消息优先级（Message Priority；RocketMQ不支持）
2. 顺序消息（Message Order）
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投递消息的顺序性：投递消息的顺序性可通过将一组消息投递到同一分区实现。例如：借助MessageQueueSelector将对相同订单的操作消息投放到同一分区。 -
消费消息的顺序性：RoctetMQ特性保障：特定分区（queue）中的消息不能同时被同一个消费者组中的多个Consumer消费，以避免重复消费。通过自定义或使用预置的AllocateQueueStrategy可设定分区的分配策略（哪些分区分配给哪个消费者消费）。
3. 高可用、消息可靠性
3.1 消息持久化
3.2 broker master/salve
4. 高并发、可扩展 ==> 分布式
4.1 生产并行度
4.2 消费并行度
4.3 消息队列分配策略
MessageQueueSelector
AllocateMessageQueueStrategy
AllocateMessageQueueAveragely：平均分配算法 AllocateMessageQueueAveragelyByCircle：基于环形平均分配算法 AllocateMachineRoomNearby：基于机房临近原则算法 AllocateMessageQueueByMachineRoom：基于机房分配算法 AllocateMessageQueueConsistentHash：基于一致性hash算法 AllocateMessageQueueByConfig：基于配置分配算法
参考：
作者：RyanLee86799来源：https://juejin.im/post/6844904130822029320 文章转载：JAVA高级架构
（版权归原作者所有，侵删）