为什么劝大家2025一定投资学习AI大模型
Deepseek全球爆火,让AI技术又一次进入了快速发展期!
百度、字节、腾讯等等巨头互联网公司,纷纷接入DeepSeek,开始重点借助AI进行数字化转型,加速落地AI应用,更多的中国企业计划加大数字化领域投入。
· 阿里云:打造“云计算+AI+大模型”企业生态
· 快手:可灵AI赋能企业创意生产
· 百度:打造文心智能体平台Agent Builder助力企业数字化
这让「大模型应用开发工程师」一跃成为炙手可热的岗位!据知名求职网站近期统计,大模型相关的职位增速达69.6%,位居职业榜首,年薪百万不在少数。
DeepSeeK甚至还开出154W的高薪,挖掘会大模型技术、懂落地的AI人才!
近日,全球调研中心发布的《2024中国企业数字化转型指数》显示,更多的中国企业计划利用人工智能等技术进行持续转型。通过应用 AI 先进技术重塑职能企业占比大幅上升!
这些,都传来非常明显的信号。大模型时代已至,AI复合型人才需求旺盛。
大模型浪潮下,如何乘风破浪脱颖而出?这里或许有你想要的答案。
在大模型技术蓬勃发展的当下,IT行业正经历着前所未有的变革。IT 和运维人此刻构建AI技能体系,就是在为未来的职业发展按下加速键!
马哥教育根据以往教学经验和学员反馈,结合最新技术和市场需求,精心筹备最新大模型课程《大模型应用与工程实践》,课程全链路知识体系、超 1/3 实操教学、紧跟行业前沿、问题驱动与方法论迁移,正是你提升自我、紧跟时代步伐的绝佳机会!
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部分学员反馈
课程特色,独具魅力
全链路覆盖,构建完整知识体系
从机器学习基础起步,一路深入到分布式推理,课程精心打造了“基础理论→算法实现→工程部署→行业应用”的完备体系。
无论你是初涉AI领域的小白,还是渴望突破技术瓶颈的进阶者,都能在这套体系中找到成长的阶梯,逐步建立起扎实的专业知识架构。
超1/3模块实操,接轨工业级标准
课程毫不吝啬地为大家提供丰富的实践机会,超过1/3的模块涉及工具链实操。
PyTorch、HuggingFace、Kubernetes等热门工具任你驾驭,CUDA优化、模型压缩、分布式推理这些工业级技术专题更是让你提前接触行业核心技能。在实操中积累经验,毕业即能无缝对接企业需求。
紧跟行业趋势,把握最新技术动态
2025年行业最新趋势尽在掌握!
模型层面,带你探索QWQ - 32B、DeepSeek - R1等国产模型部署;
架构层面,深入研究vLLM/KubeRay/Volcano等超大规模推理方案。学习前沿技术,让你永远站在行业发展的前沿,不被时代淘汰。
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设计思路,科学合理
01
认知层
奠定坚实基础 借助数学基础与PyTorch框架,帮你敲开模型理解的大门。依托CNN/Transformer实现经典模型,融入HuggingFace生态完成微调与压缩,让你从底层理解模型运作原理,为后续学习筑牢根基。
02
实现层
聚焦问题驱动学习 针对行业痛点设计模块,直击模型压缩和推理效率瓶颈。对比LoRA/QLoRA等4类PEFT方案解决模型压缩难题,提供vLLM + KubeRay等5种分布式方案提升推理效率,学完就能用,切实解决实际工作中的问题。
02
工程层面
培养系统工程思维 通过云原生技术实现企业级部署,完成从单一技能到系统工程思维的跨越。在提示工程、数据标注等基础能力上,深入学习自动微分与分布式计算数学原理、Kubernetes弹性伸缩策略等,让你具备从全局视角解决复杂工程问题的能力。
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丰富课程阶段,带你一路进阶
课程精心规划了十二个阶段,从机器学习和深度学习快速入门,到深入研究各种模型架构、训练技术,再到模型部署、分布式推理以及AIOps场景探索,循序渐进,带你稳步提升。
每个阶段都是知识与技能的深度融合,助力你不断突破自我。
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报名通道刚开启,就火爆得不行,
大家热情高涨🔥
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新课《大模型应用与工程实践》
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