相信专业的程序开发人员都对并发编程十分熟悉。实现并发编程有进程、线程等方式，但是多进程和多线程并不是很完美。都是有内核进行调度，有 CPU 时间片的概念，进行抢占式调度，对于编程来说，难度比较大。 而 Golang 作为一门现代化的编程语言，它不需要你直面这些复杂的问题。本质上， goroutine 就是协程。 不同的是，Golang 在 runtime、系统调用等多方面对 goroutine 调度进行了封装和处理，当遇到长时间执行或者进行系统调用时，会主动把当前 goroutine 的CPU …

比如我们在 host2 机器上面部署了很多服务，但是由于某种原因导致我们无法直接 ssh 访问该服务器已经其上服务的对应端口，但是 host3 服务器，既能够访问 host2 服务器，又可以访问我们的 host1 服务器。这时，我们可以通过设置 ssh 来进行服务的访问。但是还有两个问题：你需要保持终端开启防止 SSH 进程被关闭；由于网络故障/波动导致 SSH 终断时无法自动重连。 前者可以使用 tmux 等第三方工具来解决，后者需要 supervisor 等第三方监控工具，不过我们还有一个更…

当谈到CI/CD工具时，我们都会提到Jenkins。它是构建和测试项目的超级有效工具，从而使持续不断的轻松集成成为可能。 但是，Jenkins并不是唯一的CI/CD工具。我们还有其他很多选择！ 1.GitLab GitLab 它是一个开源的Web系统，可用于将持续集成，持续部署应用到你的项目中，而无需任何第三方应用程序。它提供了友好的用户界面以及分布式版本控制服务。 使它成为Jenkins最佳替代品之一的一些主要功能是： 像Jenkins一样，它也是一个开源工具。 可以并行测试构建，从而减少时间…

值得向Python开发者推荐的VS Code扩展。 Visual Studio Code（简称 VS Code）是一个由微软开发，同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器，它支持测试，并内置了 Git 版本控制功能，同时也具有开发环境功能，例如代码补全、代码片段和代码重构等。VS Code 是程序员常用的代码编辑器之一，是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的编辑器。这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎，并成为 Python 开发的绝佳平台…

终于不用再自己琢磨如何实现 switch 功能了。 对于从事数据科学和人工智能领域的人们来说，Python 是大家的首选编程语言。根据最近的一项调查，27% 的程序员开发职位要求掌握 Python 语言，今年年初这一数字还只是 18.5%。 Python 流行的原因在于其拥有非常直观的能力：这门语言拥有大量的库、足够高的生产效率，还相对易于学习。去年 10 月，Python 的 3.9 版正式发布了，从字典更新 / 合并到添加新的字符串方法，再到 zoneinfo 库的引入，Python 3.9…

马哥教育《学员喜讯》栏目是为真实公布学员就业信息的栏目，记录每一个为求改变的个体在马哥教育经过5个月努力后的惊喜时刻，我们来看看本期学员： 【学员喜讯-945期】面授班学员内推入职成功10k*13薪；

马哥教育《学员喜讯》栏目是为真实公布学员就业信息的栏目，记录每一个为求改变的个体在马哥教育经过5个月努力后的惊喜时刻，我们来看看本期学员： 【学员喜讯-944期】直播班学员课程还没结束，就已经升职加薪，突破年薪20w；

数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。 由于其多功能性，Python 可以成为任何数据分析师工具箱的重要组成部分。但是，这很难开始。大多数数据分析师可能熟悉 SQL 或 Excel。本篇是涉及帮助你将技能和技术从 EXcel 和 SQL 转移到 Python。 首先，让…

本文作者将分享 5 个优雅的 Python Numpy 函数，有助于高效、简洁的数据处理。 在 reshape 函数中使用参数-1 Numpy 允许我们根据给定的新形状重塑矩阵，新形状应该和原形状兼容。有意思的是，我们可以将新形状中的一个参数赋值为-1。这仅仅表明它是一个未知的维度，我们希望 Numpy 来算出这个未知的维度应该是多少：Numpy 将通过查看数组的长度和剩余维度来确保它满足上述标准。让我们来看以下例子： 维度为-1 的不同 reshape 操作图示。 假设我们给定行参数为 1，列…

sweetviz是一个基于Python编写的数据分析软件，只要掌握3种函数用法，一行Python代码就能实现数据集可视化、分析与比较。 以Titanic数据集为例，输入一行代码： 一个1080p的清晰网页界面就出现在了眼前。 不仅根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据，每个栏目下还有众数、最大值、最小值等横向对比。 所有输入的数值、文本信息都会被自动检测，并进行数据分析、可视化和对比，最后帮你进行数据总结。 在这样的数据分析下，结果一目了然。 这样的效果，是基于3个主函数实现的。 3种函数用法 a…