数据分析是过滤、操纵和处理原始数据和数据集以从中获得洞察力的过程。Python 和 R 通常是数据分析的首选语言。但是这些天，Go 正为此目的而变得越来越流行。在本教程中，我们将介绍 Gota（Go 中的数据分析包）及其核心功能和用途。

在创业的世界里，当你把时间投入到哪里时，有一个平衡的行为。我遇到过很多情况，由于需要发布 MVP，DevOps 实践处于次要地位。 我认为这是正常的，并不是一件坏事，因为“MVP”应该是“最小的”，而好的 DevOps 解决的大多数问题都不是这么小的问题。 但这里有几件事绝对应该做（或至少考虑）。因为在创业世界中，没有比让您的云基础设施崩溃更糟糕的事情了。 当有很多其他事情要做时，很难在初创公司中找到时间进行 DevOps 提示 #1：安排数据备份？ 对于任何关心拥有持久数据的初创公司来说，这都…

在使用任何编程语言时，读取和写入文件是一种常见的操作。您可以对代码进行编程以从文件中读取数据或指令，然后再写入数据。这提高了效率并减少了人工。 Python 有一个定义明确的方法来打开、读取和写入文件。Python 中文件操作的一些应用程序包括：读取数据以进行算法训练和测试、读取文件以创建生成艺术、报告和读取配置文件。   在本教程中，您将学习： 如何将文件加载到主内存并创建文件句柄。 如何使用文件句柄打开文件进行读写。 处理文件时的异常处理。 先决条件： 确保您安装了最新的 Python 版本…

Java, Go和Python哪个前景好？

Golang 中使用 JSON 时如何区分空字段和未设置字段？

由于对普通语法的介绍网上资源极多，Go 官方的上手指南 A Tour of Go: https://tour.golang.org/ （请自备梯子）就是极好的例子，我不再打算就语法细节进行详述。这次，让我们直切肯綮，从 Go 最大的卖点入手——并发 (Concurrency)。

近年来，大学毕业生人数直线攀升，2022年全国高校毕业生1076万人，而企业受大环境影响岗位需求却越来越少，很多人面临毕业即失业的危机，更别说月薪过万了。如何在激烈的社会竞争中提高自身竞争力，实现月薪过万？本文主人翁以亲身经历为你传授最佳方案！

Linux入门其实是很简单的，问题是你是否能有足够的耐心，花相应的时间和精力来折腾，是否不排斥重装系统这种枯燥且万能的学习手段。如果不愿意折腾可以说是学不好Linux的，要真正了解Linux的分区机制，对LVM使用相当熟练，没有个20次以上的Linux装机经验是积累不起来的，所以一定不要怕折腾。

虚拟机通常用于在操作系统上运行软件最初不打算用于的软件。例如，如果您使用的是 Mac 计算机，您可以在 Mac 计算机上的 Windows 虚拟机中运行 Windows 程序。虚拟机还用于快速设置带有映像的软件、访问受病毒感染的数据以及测试其他操作系统。

是否可以跟踪您网站的用户点击下载 PDF 或 JPG 等二进制文件的次数？对的，这是可能的。这简单吗？我原本不这么认为。我错了。 这个故事开始于我在我的Bootstrap IT 网站上优化我的新书的登陆页面，保持最新：你不能错过的所有重大技术趋势的背景资料。 我想提供对本书示例章节的 PDF 文件的访问。但我也想知道有多少人实际下载了它。 现在让我们退后一步。Google Analytics是一项免费服务，它使用插入到您的 HTML 文件中的代码片段来收集和显示有关您的文件被访问频率的数据。 G…