大数据 1 概念 1.1 在时刻复杂度和能量复杂度有限的前提下，输入：大数据D，输出：问题的解f(D) 2 技术点 2.1 大数据获取 互联网 物理世界信息 2.2 大数据的传输 安全可靠传输的理论和算法 大数据传输的调度和控制 在传输的过程中继续进行计算 2.3 大数据可用性 量质融合管理 劣质容忍原理 深度演化机制 2.4 共性问题 结构化算法 非结构化算法 2.5 安全与隐私 3 可能的改革 3.1 大数据硬件适配 通讯瓶颈 能量消耗 3.2 软件平台 程序设备模型 4 难点 4.1 计算…

1.pandas的一个技巧 apply() 和applymap()是DataFrame数据类型的函数，map()是Series数据类型的函数。apply()的操作目标DataFrame的一列或许一行数据， applymap()是element-wise的，作用于每个DataFrame的每个数据。 map()也是element-wise的，对Series中的每个数据调用一次函数。 2.PCA分解德国DAX30指数 DAX30指数有三十个股票，听起来不多的样子，其实还是挺多的，我们很有必要对其进行主…

《速度与热情》系列重磅影片现已累计录得近14小时的总片长和40亿美元的总票房 《速度与热情8》将以一种观众现已为之张狂、让片方赚得盆满钵满的言语持续叙述故事 到目前为止，《速度与激情》(Fast & Furious)系列重磅影片已经累计录得近14小时的总片长和40亿美元的总票房，这还不包括将于4月14日在各大院线上映的《速度与激情8》(The Fate of the Furious)。《速度与激情8》将以一种观众已经为之疯狂、让片方赚得盆满钵满的语言继续讲述故事：变速换挡、引擎咆哮、飞车…

大数据的定义   大数据（big data），指无法在必定时刻范围内用惯例软件东西进行捕捉、管理和处理的数据调集，是需求新处理模式才能具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化才能的海量、高增长率和多元化的信息财物。　大数据是一个抽象的概念暂未发现和准确的定义。 大数据的核心是利用数据的价值，机器学习是利用数据价值的关键技术，对于大数据而言，机器学习是不可或缺的。相反，对于机器学习而言，越多的数据会越 可能提升模型的精确性，同时，复杂的机器学习算法的计算时间也迫切需要分布式计算与内存计…

大数据的呈现带来了很多新的术语，但这些术语通常对比难以了解。因此，咱们经过这篇文章给出一个常用的大数据术语表，抛砖引玉，供我们深化了解，有些定义参考了相应的博客文章。 A 聚合 (Aggregation) – 搜索、合并、显示数据的过程 算法 (Algorithms) – 可以完成某种数据分析的数学公式 分析法 (Analytics) – 用于发现数据的内在涵义 异常检测 (Anomaly detection) – 在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表…

在开始之前，首先要确定的一个问题：什么是大数据？ 大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需求新处理形式才干具有更强的决议计划力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多元化的信息财物。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据年代》中大数据指不必随机剖析法(抽样调查)这么的捷径，而选用一切数据进行剖析处理。大数据的4V特点:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。 给一个超过100G大小的log fi…

一、大数据技能的开展的三个时期 01 存起来-等候机会       2009年开端BAT大力开展Hadoop技能，这个时期首要处理海量数据的存储与简略剖析疑问。       既然大数据有价值，那么就先将数据存起来。要发挥数据的价值，我们先要有数据。 网站浏览点击行为日志存储每个人都有潜在的能量，只是很容易被习惯所掩盖，被时间所迷离，被惰性所消磨。 简单的PV与UV统计，满足基本需求 更注重存储能力、集群规模、扩展能力 02 用起来-市场化 开始注重对大数据的整合，构成全角度的数据。 Hive技术…

现在，可能所有人都直接用过他的著作，他是Lucene、Nutch 、Hadoop等项目的发起人。是他，把不可捉摸的查找技能构成商品，贡献给普罗群众；仍是他，打造了现在在云核算和大数据范畴里如日中天的Hadoop。他是某种意义上的盗火者，他即是Doug Cutting。 从实习生做起 1985年，Cutting毕业于美国斯坦福大学。他并不是一开始就决心投身IT行业的，在大学时代的头两年，Cutting学习了诸如物理、地理等常规课程。因为学费的压力，Cutting开始意识到，自己必须学习一些更加实用…

许多对大数据对比感兴趣的人，想知道有关大数据的学习书本材料有哪些，今天马哥教学来为我们引荐一波大数据学习需求的书本： 1.《大数据分析：点“数”成金》 该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。 2、《大数据时代 》 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书中前瞻性地指出…

　　前史大浪淘沙经过5次信息改造，总算迎来大数据时代，给信息领域灌入了弱小的血液，催生了很多新生力量，而各行各业谁也无法脱离数据存活。格外近几年来，全球范围内掀起了一股“大数据”热，各地政府、巨细公司都在规划大数据，抢占先机。这个局究竟怎样设，很少有人能说出清楚的头绪。一个新事物的呈现，除了带给大家惊喜以外，还有毫无思绪的苍莽。 据可靠数据显示，截止到2016年，全国的大数据人才只有46万，未来3-5年人才缺口高达150万之多。市面招聘网站上都在争抢大数据人才，有3-5年工作经验的数据分析师年薪…