- 模块一 大模型简介与提示词优化
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学习目标:
1. 了解大模型是什么、能做什么以及能帮我们创造哪些价值
2. 知道有哪些主流的大模型及相关应用,能够根据自己的需求选择合适的大模型
3. 无需技术基础,掌握提示词优化技巧,学会高效地和大模型沟通,发挥大模型的最大效能
知识点:
1. 了解大模型是什么、能做什么以及能帮我们创造哪些价值
2. 主流大模型介绍(GPT、Llama 3 等)
3. 非技术人员也可以学会的不同大模型的访问方式(ChatGPT、Ollama + LLama3)
4. 提示词优化:学会更高效地与大模型沟通
案例:
1. 分析硬提示与软提示对提示词的改善效果
2. 通过制作健身食谱来展示不同轮数对话(zero-shot、one-shot、Muti-shots)会如何影响提示词效果
3. 模拟一场计划家庭旅游的场景,揭秘 ChatGPT 背后的“CoT、ToT、RAG”原理,了解为什么“认真思考、一步一步思考”能改善回答效果
- 模块二 使用大模型进行文字创作
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学习目标:
1. 学会使用 ChatGPT 生成不同语言风格的文案
2. 进一步学习提示词的优化技巧
3. 能够用 ChatGPT 高效产出适合不同场景的文字内容
知识点:
1. 如何控制 ChatGPT 输出的语言风格
2. 不同的应用场景对文案风格有哪些具体要求
3. 如何使用 ChatGPT 对文案做进一步的优化
4. 如何用 ChatGPT 对内容进行审核及风控
案例:
1. 功能性文案:使用 ChatGPT 为初创公司撰写产品介绍,展示如何从零开始构建文案。
2. 商业性文案:制作多种风格的商业营销文案,演示如何调整提示词以适应不同客户和行业需求。
3. 公文文案:自动化生成政府或企业内部的公文、通知、报告等,演示如何确保文案的正式和准确性。
4. 论文写作:辅助构建论文框架、理论分析、实验数据解读等,演示大模型如何在学术写作中提供帮助。
5. 文案校对:检查文案语法、错别字、语境等问题,展示自动校对功能的效率和准确性。
6. 敏感词过滤:识别并过滤文案中的敏感内容,确保文案的合规性。
7. 文案排版优化:优化文案在不同平台和场景下的排版布局,提升视觉呈现效果。
- 模块三 使用大模型进行图像创作
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学习目标:
1. 学会使用图像生成工具(如 Midjourney 和 Stable Diffusion)自动化创建和修改图像。
2. 使用 AIGC 工具高效完成图像编辑工作(智能抠图、批量加水印、无损放大等等)
3. 学会使用图像生成工具进行艺术创作(创作绘本、设计海报等等)
知识点:
1. 主流 AI 绘图工具的使用方法(包括 Midjourney, Stable Diffusion, SAM 模型, inpaint-anything, Clarity AI 等等)
2. 学会根据不同的场景来快速生成相应的图片并进行优化
案例:
1. 人物头像:使用 Midjourney 生成不同风格的人物头像,包括真实风格和卡通风格。
2. 模特图像:使用 Stable Diffusion 和 IDM-VTON 模型实现模特换装,展示电商产品的多样性。
3. 抠图技术:使用 SAM 模型进行人物抠图和物品抠图,学会精确地从复杂背景中分离特定元素。
4. 海报设计:使用 Midjourney 进行海报设计,包括平面设计和版式布局的技术细节。
5. 添加水印:使用 inpaint-anything 为图片批量添加 logo 和文字水印,保护版权的同时保持图片的美观。
6. 图像放大:使用 Clarity AI 进行图像超分辨率和无损放大,讲解如何提高低分辨率图像的清晰度同时不损失细节。
- 模块四 使用大模型进行视频创作
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学习目标:
1. 掌握使用 AI 视频创作工具,如 FunClip、Open-Sora 等,提高视频制作的效率和质量。
2. 学习如何将文本、图像和视频集成,形成一体化的媒体产品。
3. 使用 AI 工具高效完成视频剪辑、配乐等工作。
4. 学会高效地创作适用于不同媒体平台的短视频内容。
5. 学会创建数字人虚拟主播。
知识点:
1. 各种 AI 视频创作工具的使用方法(FunClip, Whisper, Open-Sora, Midjourney, VoiceCraft, 讯飞智作)
案例:
1. 视频剪辑:无需学习复杂的专业剪辑软件,使用 FunClip 轻松高效地完成视频剪辑,并使用 Whisper 为视频自动生成字幕。
2. 自媒体短视频:使用 Open-Sora 自动生成视频内容,结合 Suno 生成配乐,使用 VoiceCraft 进行角色配音,展示如何快速制作具有专业水准的视频。
3. 绘本视频创作:用 ChatGPT 生成故事文本,使用 Midjourney 生成人物和场景图像,然后将这些元素结合起来剪辑成小视频并添加配乐,形成完整的故事视频。
4. 数字主播内容制作:使用讯飞智作创建虚拟主播,探讨如何利用 AI 技术增强数字主播的互动性和真实感。
- 模块五 使用大模型帮助职场人提效
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学习目标:
1. 学会使用 AI 工具完成一些繁琐的文档类工作,比如日程安排、简历筛选、数据处理、文档整理等等。
2. 学习使用大模型如 ChatGPT 等创建自定义的办公自动化工具。
3. 不写一行代码,学会开发和部署能够提高工作效率的办公插件。
知识点:
1. ChatGPT 办公自动化
- 文档处理(自动生成、转换、合并各类办公文档)
- 邮件管理(自动分类、回复、撰写常见类型邮件)
- 日程安排(智能管理日程安排,设置重要事项提醒)
2. ChatGPT 数据化运营
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Excel数据合并
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Excel 数据转换
3. ChatGPT 辅助 PPT 制作
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PPT 内容生成
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PPT 美化
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PPT 排版优化
4. 使用 ChatGPT、GPTs 开发办公自动化插件,提升工作效率和工作幸福感
案例:
1. 文档处理:开发一个能自动合并多个 Excel 文件并去除重复数据的办公插件,适用于财务部门的月度报表整理。
2. 邮件管理:创建一个自动分类、回复和撰写常见邮件类型的插件,提高销售团队的客户沟通效率。
3. 日程安排:利用 ChatGPT 开发一个智能日程管理插件,可以自动识别并提醒即将到来的重要会议和事件。
4. 搜索增强插件:开发一个基于 ChatGPT 的搜索增强插件,能够基于公司已有等文件和知识库,提供更精确的搜索结果和相关文档推荐,适用于研发和法务团队。
- 模块六 让大模型成为你的 AI 教练
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学习目标:
1. 使用大模型帮助你成为学习高手,快速学会各种领域的知识和技能,节省私教费用
2. 学会如何把大模型调教成某个领域的专家和资深教练。
知识点:
1. 无需编程即可开发、部署 AI 教练(使用 Coze 和 GPTs),让它给你提供定制化的学习路线图。
案例:
1. 外语学习教练:
- 语音识别(识别外语语音并转录为文本)
- 发音纠正(评估并纠正语音的发音问题)
- 词汇学习(根据词频、重要性推荐词汇学习)
- 语法学习(语法知识点讲解、题目及案例练习)
- 文本翻译(提供外语文本的精准翻译)
- 对话练习(根据对话情景进行语音口语练习)
- 语音模拟(生成语音内容用于听力训练)
2. 自定义的专业领域技能学习:使用AI教练帮助用户在其选定的专业领域内进行技能学习,如法律、医学、工程等,通过定制化的内容和实战项目来加深理解和应用。
3. 文档、音频、视频内容总结:利用 Coze 构建一个内容总结助手,可以自动进行文档标注与归类,执行多文本和长文总结,以及对播客音频和视频内容进行智能总结,提升信息处理效率,降低信息焦虑。
- 模块七 使用大模型自己编写自定义工具(无代码或少量代码)
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学习目标:
1. 学习如何使用大模型和相关平台(如 Coze、GPTs)在不写代码或仅仅写少量代码的情况下创建自定义工具,节省人工操作,提升效率。
2. 掌握使用这些工具快速实现业务自动化的技巧。
知识点:
1. 使用 Coze、GPTs 和 GitHub Copilot 快速创建自定义工具
案例:
1. 办公插件开发:使用 GitHub Copilot 开发办公软件插件,如自动邮件回复、数据整合。
2. 智能 Bot:创建一个智能机器人,可以担任智能客服、个人助理等角色。
3. 浏览器插件开发:利用 Coze 平台创建搜索增强插件,增强搜索结果的相关性和精确度。
4. 聊天工具插件:开发一个用于实时项目管理的聊天机器人,可以集成到 Slack 或其他即时消息工具中。
5. 无代码 GPTs 应用:通过 Coze.cn 使用拖拉拽界面创建一个定制的 AI 聊天机器人,用于客户服务或内部查询系统。
6. 包含知识库的 AI 应用:使用 Coze.cn 完成知识引入(从网络引入相关领域的知识库)、向量检索(基于语义向量快速精确检索知识库)和知识更新(自动将最新知识并入知识库)等功能。
- 模块八 创建一个超级 AI 员工
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学习目标:
1. 学习如何将不同的 AI 模块和工具集成到一个统一的应用平台,创建一个功能完善的工具应用。
2. 掌握使用跨模块数据和功能的技术,以优化业务流程和用户体验。
知识点:
1. 将前面七个模块学到的关键技能综合利用起来,来创建一个综合的项目,用到的工具:GitHub Copilot, Coze, GPTs, Midjourney, Open-Sora
案例:
超级 AI 员工:利用课程中学到的工具,创建一个能够身兼数职的超级 AI 员工,他可以胜任多种职能,包括:
1. 市场营销和内容创作:
- 具备文案创作能力和图像视频创造力,可以为营销活动生成吸引人的内容和视觉素材。
- 制作产品宣传视频,并使用图像技术优化社交媒体图像。
2.内部运营和自动化:
- 自动化处理日常办公任务,如文档管理、日程安排以及自动化邮件处理。
- 他可以开发自定义工具,比如自动化库存管理系统,提高内部流程的效率。
- 他可以获取最新的 AI 资讯并进行智能整理,实现信息透明
3. 员工培训与发展:
- 他是一个很好的 AI 教练,可以为员工提供实时技能培训,如软件使用、客户服务技巧等。
- 他可以开发交互式培训模块和模拟场景,提供基于情景的学习看出。
4. 数据分析与决策支持:
- 他能利用大模型的数据处理能力,对企业数据进行深入分析,提供业务洞察。
- 他有强大的文档总结能力,对报告和会议记录进行自动总结,快速提供决策支持材料。