对于数据科学，Python通常被广泛地用于进行数据的处理和转换，它提供了强大的数据结构处理的函数，使数据处理更加灵活，这里说的“灵活性”是什么意思? 这意味着在Python中总是有多种方法来实现相同的结果，我们总是有不同的方法并且需要从中选择易于使用、省时并能更好控制的方法。 要掌握所有的这些方法是不可能的。所以这里列出了在处理任何类型的数据时应该知道的4个Python技巧。 列表推导式List Comprehension是创建列表的一种优雅且最符合python语言的方法。与for循环和if语句…

一.进程, 线程 1.进程 什么是进程? 开发写的代码我们称为程序，那么将开发的代码运行起来。我们称为进程。 明白点: 当我们运行一个程序，那么我们将运行的程序叫进程。 精简重点 进程是申请一块内存空间,将数据放到内存空间中去, 是申请数据的过程是最小的资源管理单元 进程是线程的容器 程序与进程的区别 程序是数据和指令的集合, 是一个静态的概念, 就是一堆代码, 可以长时间的保存在系统中 进程是程序运行的过程, 是一个动态的概念, 进程存在着生命周期, 也就是说进程会随着程序的终止而销毁, 不会…

前言 新手在做写代码的时候容易卡壳，尤其当接触的函数以及其他知识比较多的时候，经常会看完需求之后不知道自己该用什么方法来实现它，实现的逻辑可能你有，但怎么该用什么函数给忘了，这其实就是知识的储备不够，你记不住哪个函数有什么作用，自然一头雾水。 这几天我专门整理了Python常用的一些函数，从最基础的输入输出函数到正则等12个板块的，总共100多个常用函数，方便小伙伴们进行快速地记忆，每天快速过一遍，用的时候再加深一下，慢慢地你就会摆脱写代码卡壳的状况。 虽说自学编程的时候我们强调更多的东西是理解…

在这个自动化时代，我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情，让它自动化，让你的生活更轻松。那么在本文中，我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本，以使你的工作更加自动化，生活更加轻松。因此，没有更多的重复任务将这篇文章放在您的列表中，让我们开始吧。 01、解析和提取 HTML 此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML，然后还为你提供可用于解析 HTML 以获取数据的功能。这个很棒的脚本对于网络爬虫和那些想要解析 HTML 以获取重要数据的人来…

前言 今天把最近的一个应用做好了,测试了一下运行没有问题,剩下的就是检验一下结果如何.从光谱到Lab值通常使用matlab中的roo2lab(),不过经过我最近的测试发现转换的结果并不理想,而且这个转化的代码也不是我写的所以另寻他法,找到了下面这个网页。 动手 有了这个网页,很简单就想到去解析.然后很快找到了这个api,可以看到用post提交表单请求就可以返回结果 于是一番操作,修改form表单,构造传入的spectrum,但是最终请求得到的却是一个页面,并不是想要的json.然后许久没写爬虫的…

在程序设计中，创建物体模块主要是通过生成对象来实现。当对象使用结束后，则会成为不再需要的模块进行销毁。 而在系统进行对象的生成与销毁过程中会大量的增加内存的消耗，同时对象的销毁往往会留下残留的信息，这样将会伴随内存泄露的问题存在。 在实际的程序开发过程中，往往需要生成和销毁大量重复的对象，这就使得内存泄漏产生的信息过多而无法被系统回收，从而占用系统更多的内存，而且生成物体过多时无法确定被什么模块实例化实现，对系统造成负担，不利于管理及后续操作，长此以往最终将导致程序变慢甚至崩溃。 对象池是存放了…

vizard介绍 Vizard是一款虚拟现实开发平台软件，从开发至今已走过十个年头。它基于C/C++，运用新近OpenGL拓展模块开发出的高性能图形引擎。当运用Python语言执行开发时，Vizard同时自动将编写的程式转换为字节码抽象层(LAXMI)，进而运行渲染核心。 vizard入门 1、加载人物、对象、背景 2、鸽子随机漫步 ①利用𝑣𝑖𝑧𝑎𝑐𝑡. 𝑟𝑎𝑛𝑑𝑓𝑙𝑜𝑎𝑡()生成随机位置，调用𝑣𝑖𝑧𝑎𝑐𝑡. 𝑤𝑎𝑙𝑘𝑇𝑜()实现鸽子漫步 ②利用𝑣𝑖𝑧𝑎𝑐𝑡. 𝑐ℎ𝑜𝑖𝑐𝑒()生成随机选择，随机…

前几天写了一篇 自动化处理短视频素材 的文章，有小伙伴说直接用 python 的 ffmpeg 库更香，刚好今天领导安排了一个给视频批量加水印的任务，咱就拿它来试试水。 简介 FFmpeg 是一套强大的音视频处理程序，也是很多音视频软件的基础，事实上，FFmpeg 已经成为业界音视频处理的标准了。但命令行使用 FFmpeg 是有一定学习成本的，而 ffmpeg-python 库则很好的解决了这个问题。 通过 pip 简单安装之后即可在 python 代码中使用 ffmpeg。 获取视频信息 我们…

从网站中抓取数据是开发者的一个典型“用例”。无论它是属于副业项目，还是你正在成立一个初创公司，抓取数据似乎都很有必要。 举个例子，倘若您想要创建一个比价网站，那么您会需要从各种电商网站上抓取价格信息；或者您想要构建一个可以识别商品并在亚马逊上自动查找价格的“人工智能”。类似的场景还有很多。 但是您有没有注意到，获取所有页面信息的速度有多慢呢？您会选择一个接一个地去抓取商品吗？应该会有更好的解决方案吧？答案是肯定的。 抓取网页可能非常耗时，因为您必须花时间等待服务器响应，抑或是速率受限。这就是为什…

作为开发人员，您是否经常看到包含过期软件包的存储库？ 新软件包更新通常包括新功能、性能改进和安全修复。但是跟踪项目中所有过时的依赖项可能非常无聊且耗时，尤其是当您有很多依赖项时。 所以为了做这种家务，我尝试了Dependabot。 Dependabot 的工作原理 Dependabot 遍历项目的依赖文件。例如，它会搜索您的package.json或pom.xml文件并检查任何过时或不安全的依赖项。如果找到，它会打开单独的拉取请求以更新每个拉取请求。 该工具与 GitHub 原生集成。但最近，我…