一. 局部和全局变量 1、局部变量 （1）含义：就是在函数内部定义的变量（作用域仅仅局限在函数的内部）不同的函数可以定义相同的局部变量，但是各自用各自的 不会产生影响 （2）作用：为了临时的保存数据 需要在函数中定义来进行存储 2、全局变量：可以被所有函数调用 3、突发情况 当全局变量和局部变量出现重复定义的时候，程序会优先执行使用函数内部定义的变量(地头蛇） 如果在函数的内部要想对全局变量进行修改的话 必须使用global 关键字进行声明 对于可变类型(dict、list)来讲，全局变量要想在…

要说近几年最热门的编程语言是什么，答案肯定是python。 确实，随着大数据和人工智能的快速发展，python在这几年确实吸引了，越来越多的IT小白学习。但我想告诉大家的是，大家学习任何一门编程语言，都是为了更好的上手工作，大家一定要先问清楚自己，学完python要从事什么样的工作，再根据技能要求去学习，效率才会更高。 那么python能做什么呢？ 1、网络爬虫：在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，想爬啥就爬啥。 2、数据分析：实现数据可视化，直观的展示数据。 3、人工智能：谁会成为AI和大…

值得向Python开发者推荐的VS Code扩展。 Visual Studio Code（简称 VS Code）是一个由微软开发，同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器，它支持测试，并内置了 Git 版本控制功能，同时也具有开发环境功能，例如代码补全、代码片段和代码重构等。VS Code 是程序员常用的代码编辑器之一，是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的编辑器。这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎，并成为 Python 开发的绝佳平台…

终于不用再自己琢磨如何实现 switch 功能了。 对于从事数据科学和人工智能领域的人们来说，Python 是大家的首选编程语言。根据最近的一项调查，27% 的程序员开发职位要求掌握 Python 语言，今年年初这一数字还只是 18.5%。 Python 流行的原因在于其拥有非常直观的能力：这门语言拥有大量的库、足够高的生产效率，还相对易于学习。去年 10 月，Python 的 3.9 版正式发布了，从字典更新 / 合并到添加新的字符串方法，再到 zoneinfo 库的引入，Python 3.9…

数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。 由于其多功能性，Python 可以成为任何数据分析师工具箱的重要组成部分。但是，这很难开始。大多数数据分析师可能熟悉 SQL 或 Excel。本篇是涉及帮助你将技能和技术从 EXcel 和 SQL 转移到 Python。 首先，让…

sweetviz是一个基于Python编写的数据分析软件，只要掌握3种函数用法，一行Python代码就能实现数据集可视化、分析与比较。 以Titanic数据集为例，输入一行代码： 一个1080p的清晰网页界面就出现在了眼前。 不仅根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据，每个栏目下还有众数、最大值、最小值等横向对比。 所有输入的数值、文本信息都会被自动检测，并进行数据分析、可视化和对比，最后帮你进行数据总结。 在这样的数据分析下，结果一目了然。 这样的效果，是基于3个主函数实现的。 3种函数用法 a…

为什么我喜欢 Python ？ 对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言；另一个原因：大量开箱即用的第三方库，正是 23 万个由用户提供的软件包使得 Python 真正强大和流行 在本文中，我挑选了15个最有用的软件包，介绍它们的功能和特点 1. Dash Dash 是比较新的软件包，它是用纯 Python 构建数据可视化 app 的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。Dash 是 Flask，Plotly.js 和 React.js 的混合体。 2. Pygame Pygame 是 SD…

我很早之前就想开发一款app玩玩，无奈对java不够熟悉，之前也没有开发app的经验，因此一直耽搁了。最近想到尝试用python开发一款app，google搜索了一番后，发现确实有路可寻，目前也有了一些相对成熟的模块，于是便开始了动手实战，过程中发现这其中有很多坑，好在最终依靠google解决了，因此小记一番。 说在前面的话 python语言虽然很万能，但用它来开发app还是显得有点不对路，因此用python开发的app应当是作为编码练习、或者自娱自乐所用，加上目前这方面的模块还不是特别成熟，b…

今天就带你深入体验易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly，教你如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。 “沉没成本谬误”是人们常犯的几种认知偏差之一：由于在某件事上已经投入了（“沉没”）太多的成本，即使这件事已经注定要失败，人们倾向于继续投入更多的时间和金钱。 比如，在不好的职位上待了比正常更长的时间，在一个明显不可能的项目上埋头苦干，以及（你猜的没错）继续用一个陈旧、枯燥的绘图库——matplotlib——即使已经有了更高效、更美观、可互动性更好…

最近，又有一款Python可视化工具火了。 这一次，功能是针对图聚类问题的社群结构进行检测、可视化。 该项目的帖子在reddit上一经发布，就被顶到了“机器学习板块”的榜首。 一起来看看它究竟都能用来做什么吧~ 功能亮点 这款工具叫做communities， 是一个Python库，用于图聚类问题的社群结构检测。 它支持多种算法，包括： Louvain算法； Girvan-Newman算法； 层次聚类算法； 光谱聚类算法； Bron-Kerbosch算法。 更赞的是，communities还可以实…