程序员在编程语言的选择上或多或少都犹豫过，选择时也会不自主地将客观事实与主观偏好相结合。过去十年，可供选择的语言层出不穷，本文将重点缩小到20世纪90年代编程语言的两大幸存者身上：Java和Python。 Python起源于一种脚本语言，它的语法体现了一种可读性的理念，具有简单而规则的界限，鼓励简洁和一致的代码布局。Python的动态类型有助于代码简化和组合，是许多平台的解释性语言，成为众多程序员编程首选的便携式选项。 Python的参考实现(以C编写，被称为CPython)在许多平台上可用，并…

迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器包含了__iter__()(返回迭代器对象本身)next()(返回迭代器的下一个元素)迭代器只能往前不会退后 以下类型支持迭代 序列类型:list,str,tuple 非序列类型:dict,file 自定义类 通过内建的函数iter()或对象自带方法__iter__可以获取迭代器对象 l1=range(5) iter1=iter(l1) print l1 <listiterator at 0x291cc90> 使用n…

    Python 是 90 年代初由 Guido Van Rossum 为了打发圣诞节而创建的语言。如今它已是当前最流行的程序语言之一.     Python的关键要素有以下几点:1.基本数据类型;2.对象引用;3.组合数据类型;4.逻辑操作符;5.控制流语句;6.算数操作符;7.输入/输出;8.函数的创建与调用 基本数据类型和操作符 一.数字型 1 + 1 = 2 2&n…

本文介绍了Python对于线程的支持，包括“学会”多线程编程需要掌握的基础以及Python两个线程标准库的完整介绍及使用示例。 注意：本文基于Python2.4完成，；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。 尊重作者的劳动，转载请注明作者及原文地址 >.< 1. 线程基础 1.1. 线程状态 线程有5种状态，状态转换的过程如下图所示： 1.2. 线程同步（锁） 多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同…

这一篇我们将讨论迭代器。迭代器并不是函数式编程特有的东西，但它仍然是函数式编程的一个重要的组成部分，或者说是一个重要的工具。 转载请注明原作者和原文地址：） 3. 迭代器 3.1. 迭代器(Iterator)概述 迭代器是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问一遍后结束。 迭代器不能回退，只能往前进行迭代。这并不是什么很大的缺点，因为人们几乎不需要在迭代途中进行回退操作。 迭代器也不是线程安全的，在多线程环境中对可变集合使用迭代器是一个危险的操作。…

生成器是迭代器，同时也并不仅仅是迭代器，不过迭代器之外的用途实在是不多，所以我们可以大声地说：生成器提供了非常方便的自定义迭代器的途径。 这是函数式编程指南的最后一篇，似乎拖了一个星期才写好，嗯…… 转载请注明原作者和原文地址：） 4. 生成器(generator) 4.1. 生成器简介 首先请确信，生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同，这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。另外，对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简…