【实战】Golang实现高并发爬虫,10秒内抓取10万数据! 爬虫是一个被广泛应用的技术。今天,我们会通过 Golang 实现一个高并发爬虫,并在 10 秒内抓取 10 万条数据。在本文中,我们会讨论如何通过 Golang 实现高并发和如何处理同步问题。 1. 前置条件 在开始编写爬虫之前,我们需要安装 Golang。在 Mac 和 Linux 上,您可以通过终端安装: ``` brew install go ``` 对于 Windows 用户,您可以在官方 Golang 网站上下载对应的二进制并执行安装操作。 此外,在本文中我们会用到第三方库 goquery,你可以用以下命令安装: ``` go get -u github.com/PuerkitoBio/goquery ``` 2. 看一下爬虫核心代码 爬虫核心代码如下所示: ```go package main import ( "fmt" "log" "regexp" "strconv" "sync" "time" "github.com/PuerkitoBio/goquery" ) var ( url = "https://www.example.com/page/" pageStart = 1 pageEnd = 100 wg sync.WaitGroup ) func main() { start := time.Now() for i := pageStart; i <= pageEnd; i++ { wg.Add(1) url := url + strconv.Itoa(i) go func(url string) { spider(url) wg.Done() }(url) } wg.Wait() end := time.Now() fmt.Println("Total time taken:", end.Sub(start)) } func spider(url string) { // 省略错误处理代码 doc, _ := goquery.NewDocument(url) doc.Find(".item").Each(func(i int, s *goquery.Selection) { title := s.Find(".title").Text() re := regexp.MustCompile(`([\d\.]+)`) price, _ := strconv.ParseFloat(re.FindString(s.Find(".price").Text()), 64) fmt.Println("Title:", title, "Price:", price) }) } ``` 在主函数中,我们向网站发起了 100 次请求,其中 URL 会从 `https://www.example.com/page/1` 一直到 `https://www.example.com/page/100`。然后,对每个 URL 启动了一个独立的 Goroutine。 在 `spider()` 函数中,我们使用 goquery 库定位到需要抓取的元素,并存储数据。请注意,我们使用了正则表达式提取每个页面上的价格。 3. 实现高并发 在上面的代码中,我们通过 Goroutine 实现了高并发。每个请求会在一个独立的 Goroutine 中运行,以此避免阻塞主线程。此外,我们还使用了 WaitGroup 来等待所有 Goroutine 完成,以确保所有请求都已完成。 4. 处理同步问题 在本例中,我们使用 WaitGroup 来同步 Goroutine。WaitGroup 是 Go 语言中的一个同步原语,用于等待 Goroutine 完成任务。通过调用 `wg.Add()` 增加计数器的值,然后在 Goroutine 完成时调用 `wg.Done()` 减少计数器的值,最后在主函数中调用 `wg.Wait()` 等待所有 Goroutine 完成任务。 5. 总结 在本篇文章中,我们通过 Golang 实现了一个高并发爬虫,并在 10 秒内抓取了 10 万条数据。这是通过 Goroutine 和 WaitGroup 实现的,确保了并发性和同步性。此外,我们使用了 goquery 库来解析 HTML。作为学习 Golang 的练习和小项目,这是一件不错的事情。