【Golang实战】Goroutine并发编程的常用技巧

在现代计算机系统中，多核和多线程的并发编程已成为无法避免的趋势。而Golang作为一门并发编程语言，它的Goroutine和Channel机制为我们提供了一个高效、轻量级的并发编程解决方案。本文将介绍Goroutine并发编程的常用技巧。

1. 启动Goroutine

Goroutine是Golang中轻量级的协程，使用起来方便快捷，可以直接使用go关键字来启动一个Goroutine。例如:

```
go func(){
  //这里是Goroutine的执行内容
}()
```

2. 使用通道(Channel)进行数据传递

通道是Golang中进行并发编程的核心机制。通过通道，不同的Goroutine可以进行数据的发送和接收。通道的创建方式有两种: make(chan T)和 make(chan T, N)。T是通道中数据类型，N是通道缓冲区大小。

通道的发送和接收操作分别使用<-符号进行操作。例如:

```
ch := make(chan int)
go func(){
    ch <- 1
}()
fmt.Println(<-ch)
```

这个例子中，我们创建了一个int类型的通道ch，然后启动一个Goroutine，将1发送到该通道中。最后，我们使用<-符号从该通道中接收数据并输出。

3. 使用sync.WaitGroup控制多个Goroutine的执行

在多个Goroutine执行过程中，可能需要在某个Goroutine中等待其他Goroutine执行完毕。这时候，我们可以使用sync.WaitGroup来控制多个Goroutine的执行。

sync.WaitGroup是一个计数器，我们可以使用Add(n)方法将计数器增加n次，使用Done()方法将计数器减少1，使用Wait()方法来阻塞等待计数器归零。例如:

```
var wg sync.WaitGroup
for i:=0;i<10;i++{
    wg.Add(1)
    go func(){
        //这里是Goroutine的执行内容
        wg.Done()
    }()
}
wg.Wait()
```

在这个例子中，我们使用sync.WaitGroup来控制10个Goroutine的执行，每个Goroutine中执行完毕后，都会调用Done()方法将计数器减少1。最后，我们使用Wait()方法阻塞等待所有Goroutine执行结束。

4. 使用select语句进行多通道的选择操作

在Golang中，select语句可以用于选择多个通道中的发送或接收操作，可以有效地处理多个Goroutine之间的协作。select语句的语法结构如下:

```
select {
case <- chan1:
    //接收chan1的数据
case chan2<- data:
    //发送数据到chan2
default:
    //默认操作
}
```

在这个例子中，select语句首先会等待任何一个case语句中的操作完成。如果其中一条语句完成，select语句就会跳转到该case语句中执行相应的操作。

5. 使用互斥锁(Mutex)解决共享资源竞争问题

在多个Goroutine操作共享资源的时候，可能会出现竞争问题，这时候我们可以使用互斥锁(Mutex)来解决竞争问题。在Golang中，我们可以使用sync包中的Mutex来实现互斥锁。例如:

```
var mu sync.Mutex
var sharedData int
func updateSharedData(val int){
    mu.Lock()
    defer mu.Unlock()
    sharedData = val
}
```

在这个例子中，我们创建了一个互斥锁mu，并将共享资源sharedData放在互斥锁的保护下。在updateSharedData函数中，我们首先调用mu.Lock()方法获得锁保护，然后进行共享资源的更新，最后调用mu.Unlock()释放锁保护。

总结

以上是Goroutine并发编程中的一些常用技巧，通过这些技巧，我们可以更加高效、优雅地实现并发编程。当然，这些技巧只是并发编程中的冰山一角，更深入的内容需要我们不断学习探索。