MySQL是目前常用的关系型数据库之一，但随着数据量的增加和业务的复杂性加大，数据库的性能优化成为了每个DBA必须面临的问题。在MySQL上提高数据库性能，除了避免使用慢查询外，还有很多最佳实践可以帮助我们更好地提高MySQL性能。

1. 使用正确的MySQL版本

选择正确的MySQL版本是提高MySQL性能的关键。不同的MySQL版本有不同的性能特点和改进，如果使用旧版本，可能会遇到各种性能问题。建议使用最新的MySQL版本，并且监控MySQL版本的更新，及时进行升级和优化。

2. 设置合适的缓存参数

MySQL中有许多缓存参数可以进行调整，如query_cache_size、innodb_buffer_pool_size等，这些参数可以大大提高MySQL的性能。但需要根据业务场景进行调整，不同的业务场景需要不同的缓存参数设置，需要DBA进行充分测试和评估。

3. 使用正确的存储引擎

MySQL支持多种存储引擎，如MyISAM、InnoDB、Memory等，不同的存储引擎有不同的优缺点。一般来说，InnoDB是MySQL的默认存储引擎，支持事务和行锁等高级特性，适合大多数业务场景。但如果业务需要高性能的读取操作，可以考虑使用Memory存储引擎。

4. 避免全表扫描

全表扫描是MySQL性能低下的主要原因之一，一般是因为没有正确的使用索引导致的。DBA需要充分利用MySQL的索引功能，并且需要注意索引的覆盖度，避免使用过多的索引导致性能下降。

5. 优化SQL语句

优化SQL语句是提高MySQL性能的重要手段。优化SQL语句可以避免慢查询和死锁等性能问题，同时可以减少数据库的开销，提高系统响应速度。常见的SQL语句优化手段包括选择正确的查询方式、避免子查询、优化JOIN等。

6. 使用MySQL监控工具

MySQL监控工具可以帮助DBA实时监控MySQL的性能，及时发现性能问题，并进行处理。常见的MySQL监控工具包括Percona Toolkit、MySQLTuner等，可以帮助DBA分析MySQL性能瓶颈，提出优化建议。

7. 定期备份数据库

定期备份MySQL数据库是保障数据安全的重要手段，同时也可以减少数据库故障造成的影响。DBA需要选择合适的备份策略，并且进行测试和评估，确保备份的可靠性和恢复性。

综上所述，提高MySQL性能需要多方面的考虑和优化，避免使用慢查询只是其中的一种手段，DBA需要根据业务场景进行合理的优化和调整，才能获得最佳的性能表现。