随着云计算和人工智能技术的不断发展，两者之间的融合正在越来越紧密。云计算提供了强大的计算和存储能力，而人工智能则可以通过机器学习、深度学习等算法对大数据进行分析和预测。两者相互配合，可以实现更加智能化的应用场景，从而为未来的技术发展带来无限可能。

在云计算和人工智能的跨界融合中，最重要的技术之一是云计算平台上的AI服务。云计算平台拥有巨大的计算和存储能力，可以为机器学习和深度学习算法提供强大的支持。而AI服务则可以将算法和数据集部署到云端，实现云端的智能应用服务。在AI服务的支持下，云计算平台可以为用户提供更加丰富的应用场景，比如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

除了AI服务，云计算和人工智能的跨界融合还有很多其他的技术支持。其中一个非常重要的技术是容器技术，比如Docker和Kubernetes。容器技术可以将应用程序和其依赖的组件打包为一个单独的可移植的容器，方便部署和管理。在人工智能应用中，容器技术可以将AI算法、数据集和运行环境打包为一个单独的容器，方便部署在云计算平台上。

此外，云计算和人工智能的跨界融合还涉及到大数据技术。人工智能算法需要大量的数据来进行训练和学习，而云计算平台可以提供强大的计算和存储能力来处理海量的数据。因此，云计算和人工智能的跨界融合需要深入地研究大数据存储、计算和处理的技术，以满足人工智能应用的需求。

总的来说，云计算和人工智能的跨界融合是未来技术发展的一个重要方向。通过云计算平台上的AI服务、容器技术和大数据技术等技术支持，可以实现更加智能化的应用场景，为人类带来更多的便利和效益。