【实用】Python爬虫入门教程，附带大量爬虫实战案例！

近年来，Python越来越受到开发者的青睐。Python的优秀语法和强大生态系统，尤其在数据处理和Web开发方面，已经成为最常用的编程语言之一。而Python爬虫更是Python开发者不可缺少的技能之一。本文将为你介绍Python爬虫的入门教程和大量实战案例。

一、爬虫基础

在了解Python爬虫之前，需要掌握基础知识。我们知道，HTTP协议是Web开发的基石，而我们爬虫需要使用的就是HTTP协议。Python中常用的HTTP库是requests，使用方法如下：

```python
import requests

response = requests.get(url)

print(response.text)
```

这里的url是目标网站的链接，我们使用requests.get方法发起HTTP请求，并获得响应。常用的响应内容有text，content，json等。一般情况下，我们使用text获取文本内容，使用content获取二进制内容，使用json获取JSON格式的内容。

二、BeautifulSoup

在获得HTML页面之后，我们需要解析页面内容。Python中，最流行的解析库是BeautifulSoup。使用方法如下：

```python
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')

divs = soup.find_all('div', {'class': 'demo'})
```

这里的html_text是我们从网页中获得的HTML文本，soup对象可以对其进行解析，find_all方法可以根据标签名和属性值获得目标元素。在实际爬虫过程中，我们经常使用find和find_all方法获取所需内容。

三、Selenium

在一些JS渲染的页面中，requests和BeautifulSoup已经无法满足我们的需求，这时就需要使用Selenium模拟浏览器行为。Selenium是一种自动化测试工具，可以通过编程实现浏览器的自动化操作。

```python
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)
```

这里的webdriver.Chrome()表示我们需要使用Chrome浏览器，使用get方法打开目标网页。通过Selenium模拟浏览器行为，我们可以获得完整的HTML页面和JS渲染的内容。

四、实战案例

1.爬取豆瓣电影排行榜

豆瓣电影是一个非常优秀的电影评价网站，我们可以通过爬虫获得电影的排行榜，并进行一些有趣的数据分析。具体代码如下：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/chart'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', {'class': 'pl2'})
for item in items:
    title = item.find('a').text.strip()
    rating = item.find('span', {'class': 'rating_nums'}).text.strip()
    print(title, rating)
```

2.爬取新浪微博热搜榜

新浪微博是一个非常流行的社交网络平台，我们可以通过爬虫获得微博热搜榜的内容，并进行分析。具体代码如下：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('td', {'class': 'td-02'})
for item in items:
    title = item.find('a').text.strip()
    rank = item.find('span').text.strip()
    print(rank, title)
```

3.爬取淘宝商品信息

淘宝是一个非常流行的电子商务平台，我们可以通过爬虫获得商品的信息，并进行数据分析。这里我们需要使用Selenium模拟浏览器行为，具体代码如下：

```python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from bs4 import BeautifulSoup

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.taobao.com/')

search_input = driver.find_element_by_name('q')
search_input.send_keys('Python书籍')
search_input.send_keys(Keys.RETURN)

soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', {'class': 'item J_MouserOnverReq  '})
for item in items:
    title = item.find('div', {'class': 'title'}).text.strip()
    price = item.find('strong').text.strip()
    print(title, price)

driver.close()
```

以上是Python爬虫的入门教程和大量实战案例。Python爬虫的应用范围非常广泛，掌握Python爬虫技能，可以为各种数据分析和Web开发工作提供帮助。