在数据处理和文本分析中，正则表达式是不可或缺的工具。Python 的 re（regular expression）模块为我们提供了许多有用的功能，方便我们对文本进行操作和提取。本文将通过实例说明如何在 5 分钟内学会 Python 正则表达式，以更高效处理文本数据。

首先，我们需要导入 re 模块。在 Python 中，使用 import 关键字来导入模块。代码如下：

```
import re
```

接下来，我们来看一个简单的例子。假设我们有一个字符串，需要从中提取所有的数字。这时我们可以使用正则表达式中的 \d 来匹配数字。代码如下：

```
import re

text = "这是一个带有123数字的字符串"
result = re.findall(r"\d+", text)

print(result)
```

输出结果为：
```
['123']
```

在上面的代码中，我们使用了 re.findall() 方法来匹配字符串中的数字，并将所有匹配结果以列表形式返回。在正则表达式中，r"\d+" 表示匹配一个或多个数字。

除了匹配数字，正则表达式还可以用于匹配单个字符、多个字符和特殊字符等。在这里，我们只列举一些常用的正则表达式符号和它们的含义：

- . 匹配任意单个字符（除了换行符）。
- ^ 匹配字符串开头。
- $ 匹配字符串结尾。
- * 匹配前一个字符出现 0 次或多次。
- + 匹配前一个字符出现 1 次或多次。
- ? 匹配前一个字符出现 0 次或 1 次。
- {n} 匹配前一个字符出现 n 次。
- {m,n} 匹配前一个字符出现 m 次到 n 次。

除了上述符号外，正则表达式还有许多其他的符号，具体可以参考 Python 文档或教程。

接下来，我们再来看一个实例。假设我们有一个字符串，需要提取其中所有的 URL。这时我们可以使用正则表达式中的 \b 来匹配单词边界，以过滤掉非 URL 的字符串。代码如下：

```
import re

text = "这是一个包含https://www.google.com和http://www.baidu.com的字符串"
result = re.findall(r"\bhttps?://\S+", text)

print(result)
```

输出结果为：
```
['https://www.google.com', 'http://www.baidu.com']
```

在上面的代码中，我们使用了 \b 表示单词边界，用来匹配 URL 的开头。然后使用 https?:// 匹配 URL 的协议部分，其中 ? 表示 s 可能出现也可能不出现。最后使用 \S+ 匹配 URL 的剩余部分，其中 \S 表示非空白字符。

除了 findall() 方法外，re 模块还提供了其他一些常用的方法。比如，search() 方法用于在字符串中搜索匹配项并返回第一个匹配结果；sub() 方法用于替换字符串中的匹配项。

在本文中，我们通过实例演示了如何使用正则表达式在 Python 中高效处理文本数据。虽然正则表达式的语法比较复杂，但是掌握了它之后，我们可以轻松地对文本进行处理和分析。