Python是一门非常流行的高级编程语言，用途广泛，被广泛应用于数据科学、Web开发、人工智能等领域。如果你也想成为Python的骨灰级开发者，那么你需要一个全面的Python学习路线图。

本文将为您提供一份全面的Python学习路线图，包括Python基础知识、Web开发、数据科学、人工智能等方面的学习内容。

Python 基础

1. 学习基本语法和数据类型：变量、列表、元组、字典、字符串等。

2. 学习流程控制语句：if-else、for、while、break、continue等。

3. 学习函数和类：函数的定义、参数传递、Lambda表达式、面向对象编程等。

4. 学习文件读写和异常处理：常见的文件读写操作、异常的处理方法等。

5. 学习标准库：Python的标准库中包含了很多经典的模块，例如socket、re、datetime等。

Web 开发

1. 学习基本的HTML、CSS和JavaScript知识，这些是Web开发的基础。

2. 学习Web框架：Flask和Django是最常用的Python Web框架，学习其中一种就可以了解Web开发的全过程。

3. 学习数据库：MySQL、PostgreSQL、MongoDB等都是比较流行的数据库，学习其中一种即可。

4. 学习前端框架：Vue、React和Angular都是比较流行的前端框架，学习其中一种可以提高Web开发的效率。

数据科学

1. 学习NumPy和Pandas：这两个库是Python用于数据科学和数据分析的基础库。

2. 学习Matplotlib和Bokeh：这两个库是用于数据可视化的常用库。

3. 学习Scikit-learn和TensorFlow：这两个库是Python用于机器学习和数据挖掘的常用库。

4. 学习Jupyter Notebook：这是一个交互式笔记本，可以用于数据可视化、数据处理和机器学习等应用场景。

人工智能

1. 学习深度学习框架：TensorFlow、PyTorch和Keras都是当前最常用的深度学习框架。

2. 学习计算机视觉：OpenCV是一个常用的计算机视觉库，可以用于图像处理、物体识别等应用场景。

3. 学习自然语言处理：NLTK是Python中一个常用的自然语言处理库，可以用于文本分类、语言分析等应用场景。

总结

以上就是一份全面的Python学习路线图，如果你想成为Python骨灰级开发者，那么就需要按照这个路线图进行学习。当然，这只是一个参考，你可以根据自己的实际需求和兴趣进行调整。希望能对你有所帮助！