Python 数据库编程：MySQL 和 MongoDB 实战应用

随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，数据已经成为企业和个人不可或缺的资源。为了更好地管理和利用数据，数据库成为了必不可少的工具。而 Python 作为一门广泛应用的编程语言，也具备了成为数据库编程利器的实力。本文将介绍 Python 在 MySQL 和 MongoDB 上的实战应用。

MySQL 数据库编程

MySQL 是目前世界上最流行的关系型数据库之一，拥有广泛的应用场景。Python 通过 MySQL Connector 模块提供了对 MySQL 的支持，该模块可以通过 pip 安装，安装命令如下：

```
pip install mysql-connector-python
```

MySQL Connector 提供了丰富的 API，可以完成 MySQL 数据库的增删改查操作。下面是一个连接并查询 MySQL 数据库的示例代码：

```python
import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  password="passwd",
  database="testdb"
)

# 查询数据
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM customers")
result = mycursor.fetchall()

for row in result:
  print(row)
```

在上面的代码中，我们首先使用 mysql.connector.connect() 方法连接到本地的 MySQL 数据库，并指定了用户名、密码和数据库名称。

接下来，我们创建了一个游标对象 mycursor，使用它执行 SQL 查询语句，并使用 fetchall() 方法获取查询结果。最后，我们遍历结果集并打印出来。

除了查询，MySQL Connector 还提供了 insert、update 和 delete 等操作，下面是一个插入数据的示例代码：

```python
import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  password="passwd",
  database="testdb"
)

# 插入数据
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record inserted.")
```

在上面的代码中，我们使用 execute() 方法执行了一条 SQL 插入语句，并通过 commit() 方法提交了事务。

MongoDB 数据库编程

MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，采用了文档模型，非常适合存储和查询半结构化数据。Python 通过 PyMongo 模块提供了对 MongoDB 的支持，可以通过 pip 安装，安装命令如下：

```
pip install pymongo
```

PyMongo 提供了灵活而强大的 API，可以完成 MongoDB 数据库的增删改查等操作。下面是一个连接并查询 MongoDB 数据库的示例代码：

```python
import pymongo

# 连接数据库
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

# 查询数据
for x in mycol.find():
    print(x)
```

在上面的代码中，我们使用 pymongo.MongoClient() 方法连接到本地的 MongoDB 数据库，并指定了数据库的名称。接下来，我们获取了一个集合对象 mycol，使用它执行查询操作，并通过 find() 方法查询了所有文档。

除了查询，PyMongo 还提供了 insert_one、update_one 和 delete_one 等操作，下面是一个插入数据的示例代码：

```python
import pymongo

# 连接数据库
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

# 插入数据
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 21" }
x = mycol.insert_one(mydict)

print(x.inserted_id)
```

在上面的代码中，我们使用 insert_one() 方法执行了插入操作，并通过 inserted_id 属性获取了插入的文档 ID。

总结

本文介绍了 Python 在 MySQL 和 MongoDB 上的实战应用，通过 MySQL Connector 和 PyMongo 提供的丰富 API，我们可以轻松地完成对数据库的增删改查等操作。当然，这些只是数据库编程中的基本操作，更复杂的应用场景还需要更加深入的学习和实践。