Python爬虫实战：打造自己的垂直搜索引擎

在互联网时代，信息爆炸的现象越来越明显。我们每天都会面对各种各样的信息，无论是新闻、博客、论坛等等，但是这些信息都是分散的，没有一个很好的集合点。这时，一个全新的需求就被提出来——垂直搜索引擎。本文将会介绍如何使用Python爬虫实现一个自己的垂直搜索引擎。

1. 爬虫
首先，我们需要使用爬虫技术来爬取网页上的信息。在Python中，我们可以使用urllib或requests库来实现爬虫。代码示例如下：

```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.example.com'
res = requests.get(url)
res.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
```

上述代码中，我们首先导入了requests和BeautifulSoup库，并指定了要爬取的网页链接。然后使用requests库向网页发送请求，获得网页的响应。接着，使用BeautifulSoup库解析响应内容，获取网页中的各种信息，比如标题、正文、链接等等。

2. 数据存储
爬虫得到的信息需要保存在数据库中，以便检索和展示。在Python中，我们可以使用MySQL、MongoDB等数据库来存储数据。下面是使用MySQL存储数据的代码示例：

```
import pymysql

def save_data(title, content, url):
    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='search_engine', charset='utf8mb4')
    cursor = db.cursor()
    sql = 'INSERT INTO data(title, content, url) VALUES(%s, %s, %s)'
    try:
        cursor.execute(sql, (title, content, url))
        db.commit()
    except:
        db.rollback()
    db.close()
```

上述代码中，我们首先导入了pymysql库，并定义了一个save_data函数，用于将爬虫获取的数据存储到MySQL数据库中。在函数内部，我们使用pymysql库连接到MySQL数据库，在数据库中插入一条记录。如果插入失败，则回滚操作，最终关闭数据库连接。

3. 检索
当我们完成了数据的存储后，就可以实现检索功能了。检索功能通常需要使用到搜索引擎技术，比如倒排索引。在Python中，我们可以使用Whoosh、Elasticsearch等搜索引擎库来实现检索功能。下面是使用Whoosh实现检索功能的代码示例：

```
from whoosh.index import create_in, open_dir
from whoosh.fields import TEXT, ID, Schema
from whoosh.qparser import QueryParser

def create_index():
    schema = Schema(title=TEXT(stored=True), content=TEXT(stored=True), url=ID(stored=True))
    ix = create_in('indexdir', schema)
    writer = ix.writer()
    # 从数据库中读取数据
    data_list = get_data_list()
    # 将数据添加到索引中
    for data in data_list:
        writer.add_document(title=data[0], content=data[1], url=data[2])
    writer.commit()

def search_index(keyword):
    ix = open_dir('indexdir')
    with ix.searcher() as searcher:
        query = QueryParser('content', ix.schema).parse(keyword)
        results = searcher.search(query)
        for result in results:
            print(result['title'])
            print(result['url'])
```

上述代码中，我们首先导入了whoosh库，并定义了一个create_index函数和一个search_index函数。在create_index函数中，我们定义了一个Schema对象，确定了要存储的数据类型。接着，使用create_in函数创建一个索引目录，并使用writer对象将数据添加到索引中。在search_index函数中，我们打开已经创建好的索引目录，并使用searcher对象搜索指定的关键词，返回相关的结果。最终，我们可以遍历搜索结果，逐个输出搜索到的标题和链接。

以上就是使用Python实现一个垂直搜索引擎的主要技术知识点。当然，实际开发中还需要考虑很多因素，比如爬虫速度、网页反爬虫策略、结果排序等等。希望本文能够对大家了解Python爬虫和搜索引擎技术有所帮助。