超详细的Python正则表达式入门教程

正则表达式（Regular Expression）是一种广泛应用于文本匹配及文本处理的工具。Python作为一门优秀的编程语言，也自然地支持了正则表达式。本篇文章将带来一份超详细的Python正则表达式入门教程，帮助初学者更好地理解和应用正则表达式。

1.正则表达式基础

在进入Python正则表达式的学习之前，先来简单介绍一下正则表达式的基础概念。

1.1 字符集

字符集是由多个字符组成的集合。比如说，字母表中的26个字母就是一个字符集。在正则表达式中，我们可以定义自己的字符集，用方括号（[]）来表示。比如说，匹配“hello”和“hola”两个单词，我们可以写成“[ho]l[oa]”。

1.2 量词

量词用于表示某个字符或字符集的重复次数。常见的量词有：

*：表示匹配前面的字符或字符集零次或多次。
+：表示匹配前面的字符或字符集一次或多次。
？：表示匹配前面的字符或字符集零次或一次。
{n}：表示匹配前面的字符或字符集恰好n次。
{n,}：表示匹配前面的字符或字符集n次或更多次。
{n,m}：表示匹配前面的字符或字符集至少n次，至多m次。

1.3 模式修饰符

在正则表达式中，有一些特殊的修饰符，可以改变正则表达式的匹配方式。常见的修饰符包括：

i：忽略大小写。
m：多行模式，可以匹配多行文本。
s：点（.）可以匹配换行符。
u：Unicode模式，可以匹配Unicode字符集。
x：忽略空格和注释，可以提高正则表达式的可读性。

2.Python正则表达式模块

Python正则表达式模块是re，我们可以使用import关键字导入该模块。下面是一个简单的例子，可以匹配“cat”或“hat”：

``` python
import re
text = 'The cat in the hat.'
pattern = r'[ch]at'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)
```

输出结果为：

```
['cat', 'hat']
```

3.常用正则表达式实例

下面介绍一些常用的正则表达式实例。

3.1 匹配email地址

以下是一个匹配email地址的正则表达式：

``` python
import re
text = 'my email is abc123@gmail.com'
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)
```

\b表示文字边界，A-Za-z0-9._%+-表示email地址的用户名，@[A-Za-z0-9.-]+表示email地址的服务商域名，\.[A-Z|a-z]{2,}表示email地址的后缀名。输出结果为：

```
['abc123@gmail.com']
```

3.2 匹配身份证号码

以下是一个匹配身份证号码的正则表达式：

``` python
import re
text = 'my id number is 110101199003077577'
pattern = r'[1-9]\d{5}(19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\d|3[01])\d{3}([0-9]|X|x)'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)
```

[1-9]\d{5}表示区域码，(19|20)\d{2}表示年份，(0[1-9]|1[0-2])表示月份，(0[1-9]|[12]\d|3[01])表示日期，\d{3}([0-9]|X|x)表示顺序码和校验码。输出结果为：

```
['110101199003077577']
```

3.3 匹配网址

以下是一个匹配网址的正则表达式：

``` python
import re
text = 'my url is http://www.google.com'
pattern = r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)
```

http[s]?表示http或https协议，(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+表示网址的主体部分。输出结果为：

```
['http://www.google.com']
```

4.总结

本篇文章介绍了正则表达式的基础概念，Python正则表达式模块，以及常用正则表达式实例。正则表达式是一项非常强大的工具，在文本处理、数据清洗等方面有着广泛应用。希望通过本篇文章的学习，大家可以更好地掌握和应用正则表达式。