Python爬虫工具大集合：requests、beautifulsoup、selenium等

随着信息时代的到来，我们获取信息的方式也在不断的更新和演变。网络上的信息传递速度更快，更实时，更方便。而网络爬虫也随之诞生，成为人们获取网络数据的快速有效的方式之一。Python是一门强大的编程语言，它也提供了相应的爬虫工具，其中常用的包括requests、beautifulsoup、selenium等。本文将介绍这些工具的使用方法及技术知识点。

一、requests

requests是Python编程语言中的一个HTTP客户端库，可以用于发送HTTP请求。requests可以发送GET请求、POST请求、PUT请求、DELETE请求、HEAD请求等等，也可以添加HTTP请求头，提交表单数据，各种参数等。

1. 安装requests库

在命令行中输入以下指令可以安装requests库：

```
pip install requests
```

2. 发送GET请求

requests.get(url, params=None, **kwargs)

其中，url是请求的链接，params是请求参数，\*\*kwargs是其他请求参数。

举个例子：

```
import requests

url = 'https://www.baidu.com/'
response = requests.get(url)
print(response.text)
```

上述代码中，我们使用requests库中的get方法实现了一个GET请求。将返回数据打印出来。

3. 发送POST请求

requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)

其中，url是请求的链接，data是表单数据，json是json格式的数据，\*\*kwargs是其他请求参数。

举个例子：

```
import requests

url = 'https://www.baidu.com/s'
data = {
    'wd': 'python'
}
response = requests.post(url, data=data)
print(response.text)
```

上述代码中，我们使用requests库中的post方法实现了一个POST请求。向百度搜索发送了一个关键词是"python"的POST请求。

4. 添加请求头

requests.get(url, headers=None, **kwargs)

requests.post(url, headers=None, **kwargs)

其中，headers是请求头，\*\*kwargs是其他请求参数。

举个例子：

```
import requests

url = 'https://www.baidu.com/s'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
params = {
    'wd': 'Python爬虫'
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
print(response.text)
```

上述代码中，我们添加了一个HTTP请求头，并向百度主页发送了一个GET请求，携带了一个请求参数。

二、beautifulsoup

beautifulsoup是Python编程语言中的一个HTML/XML解析库，可以用于解析HTML/XML文档。它将复杂的HTML/XML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象，可以通过Python对象的属性和方法进行访问。

1. 安装beautifulsoup库

在命令行中输入以下指令可以安装beautifulsoup库：

```
pip install beautifulsoup4
```

2. 解析HTML/XML文档

在beautifulsoup中，可以使用BeautifulSoup构造函数创建一个文档对象，该对象将解析HTML/XML文档，然后可以使用find、find_all等方法提取数据。

举个例子：

```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.xinhuanet.com/politics/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('div', class_='clearfix')
for news in news_list:
    print(news.find('a')['href'], news.find('a').text)
```

上述代码中，我们向新华网政治频道发送了一个GET请求，并使用beautifulsoup解析了返回的HTML文档。通过find_all方法找到了所有class属性为"clearfix"的数据，然后使用find方法提取了新闻标题和链接。

三、selenium

selenium是Python编程语言中的一个浏览器自动化测试框架，可以用于模拟浏览器操作。selenium可以模拟用户在浏览器中操作，比如点击、输入、滚动等等，同时也可以获取浏览器中的数据。

1. 安装selenium库

在命令行中输入以下指令可以安装selenium库：

```
pip install selenium
```

2. 启动浏览器

使用selenium启动浏览器并访问网页，需要下载与浏览器对应的浏览器驱动程序，比如Chrome需要下载ChromeDriver。下载完成后，将驱动程序的路径加入环境变量中。

举个例子：

```
from selenium import webdriver

chrome_driver_path = 'C:/chromedriver.exe'
driver = webdriver.Chrome(chrome_driver_path)
driver.get('http://www.baidu.com')
print(driver.page_source)
```

上述代码中，我们启动Chrome浏览器并访问了百度主页，并通过page_source属性获取浏览器中的HTML文档。

3. 模拟用户操作

使用selenium可以模拟用户在浏览器中的操作，比如点击、输入、滚动等等。通过定位元素，然后使用相应的方法实现。

举个例子：

```
from selenium import webdriver

chrome_driver_path = 'C:/chromedriver.exe'
driver = webdriver.Chrome(chrome_driver_path)
driver.get('http://www.baidu.com')
input_box = driver.find_element_by_id('kw')
input_box.send_keys('Python爬虫')
search_button = driver.find_element_by_id('su')
search_button.click()
```

上述代码中，我们模拟了在百度主页中搜索"Python爬虫"的过程。首先，通过find_element_by_id方法找到输入框和搜索按钮，然后分别使用send_keys和click方法模拟用户在输入框中输入关键词和点击搜索按钮的操作。

总结

通过本文的介绍，我们了解了Python编程语言中的三个常用爬虫工具：requests、beautifulsoup、selenium。其中，requests可用于发送HTTP请求，包括GET请求、POST请求等等，selenium可用于模拟用户在浏览器中的操作，beautifulsoup可用于解析HTML/XML文档，提取数据。我们可以根据不同的需求，选择不同的工具来实现爬虫程序。