Python编写网络爬虫，如何防止被反爬虫机制封禁？

在网络爬虫的开发过程中，反爬虫机制是非常常见的，尤其是在一些大型互联网公司的网站上，他们的反爬虫机制更是巧妙而且严格。因此，在编写网络爬虫的时候，我们必须注意如何防止被反爬虫机制封禁，以保证爬虫的稳定性和持续性。本篇文章将为大家介绍如何通过编写Python网络爬虫的方式，防止被反爬虫机制封禁。

1. User-Agent伪装

User-Agent是HTTP协议中的一部分，它标示了浏览器的类型、操作系统以及浏览器的版本号。在编写Python网络爬虫的时候，为了避免被反爬虫机制识别，可以在请求头中伪装User-Agent信息，使得每个请求都看起来像是从真实的浏览器中发出的。下面是一个示例代码：

```
import requests
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url, headers=headers)
```

上述代码中，首先我们定义了一个headers字典，用来存储我们需要伪装的头信息。接着我们利用requests库发送HTTP请求，并将headers当做参数传入请求中。

2. 限速设置

在访问网站时，我们需要考虑访问速度，过快的访问速度容易被反爬虫机制封禁。因此，我们可以通过限制访问速度来避免这种情况的发生。下面是一个示例代码：

```
import time
import requests
from random import randint

def download(url, user_agent='wswp', num_retries=2, proxies=None):
    print('Downloading:', url)
    headers = {'User-Agent': user_agent}
    try:
        resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
        html = resp.text
        if resp.status_code >= 400:
            print('Download error:', resp.text)
            html = None
            if num_retries and 500 <= resp.status_code < 600:
                # retry 5XX HTTP errors
                time.sleep(randint(1, 10))
                return download(url, user_agent, num_retries-1)
        else:
            html = resp.text
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print('Download error:', e)
        html = None
    return html
```

上述代码中，我们定义了一个download函数，其中proxies参数用于设置代理IP，num_retries参数用于设置重试次数。在下载页面前，我们使用time模块的sleep函数随机休眠一段时间，以达到限速的效果。

3. IP代理池

在访问同一个网站的过程中，使用同一个IP地址是非常容易被反爬虫机制识别的。因此，我们可以通过使用IP代理池来解决这个问题。下面是一个示例代码：

```
import requests
import random

proxies = [
    {'https': 'https://114.114.114.114:443'},
    {'http': 'http://120.132.52.34:8888'},
    {'http': 'http://60.191.11.246:3128'},
    {'http': 'http://1.197.204.223:9999'},
    {'http': 'http://36.249.53.222:9999'},
    {'http': 'http://115.221.244.223:9999'}
]

url = 'http://www.example.com'
proxy = random.choice(proxies)
response = requests.get(url, proxies=proxy)
```

上述代码中，我们定义了一个代理池列表，其中每个代理字典包含了代理的IP地址及端口号。每次访问网站时，我们都随机选择一个代理。

4. 发送随机请求

在爬取同一网站的过程中，我们需要避免过于规律的请求，容易被反爬虫机制识别。因此，我们可以通过发送随机请求的方式来降低被封禁的概率。下面是一个示例代码：

```
import requests
import time
import random

url = 'http://www.example.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}

for i in range(10):
    time.sleep(random.random() * 5)
    response = requests.get(url, headers=headers)
```

上述代码中，我们使用time模块的random函数设置随机时间间隔，并在循环中随机发送请求。

总结：

本文介绍了如何在Python编写网络爬虫的过程中，避免被反爬虫机制封禁的方法。具体包括User-Agent伪装、限速设置、IP代理池以及发送随机请求。同时，在编写网络爬虫的过程中，我们还需要注意其他反爬虫机制，例如验证码、动态页面等，需要根据具体情况采取相应的措施。