【计算机视觉】Python OpenCV库入门指南

在计算机视觉领域，OpenCV是一个非常常用的开源库，它可以帮助我们实现图片和视频处理、目标检测、人脸识别等任务。本文将介绍如何用Python语言使用OpenCV库进行图片处理。

安装OpenCV库

在使用OpenCV之前，我们需要安装OpenCV库及其Python接口。可以在命令行里使用pip命令进行安装：

```
pip install opencv-python
```

在安装完成之后，可以使用以下代码测试是否安装成功：

```
import cv2
print(cv2.__version__)
```

如果输出了正确的版本号，那么OpenCV库已经安装成功！

读取图片

在OpenCV中，可以使用`cv2.imread()`函数来读取图片。这个函数的第一个参数是图片的路径，第二个参数是读取模式。读取模式有三种：`cv2.IMREAD_COLOR`（读取彩色图片）、`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`（读取灰度图片）、`cv2.IMREAD_UNCHANGED`（读取包含透明度的图片）。

```
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
```

在上面的代码中，我们读取了一张名为`test.jpg`的图片，使用了`cv2.IMREAD_COLOR`的模式。读取的图片将保存在`img`变量中。

显示图片

读取完图片之后，我们可以使用`cv2.imshow()`函数来显示图片。这个函数的第一个参数是窗口的名称，第二个参数是图片对象。

```
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```

在上面的代码中，我们创建了一个窗口，并将读取的图片对象传递给了`cv2.imshow()`函数。在窗口中展示的图片将会是我们刚刚读取的那张图片。当我们按下任意键盘时，窗口就会关闭。

保存图片

我们可以使用`cv2.imwrite()`函数将图片保存到本地。这个函数的第一个参数是保存的文件名，第二个参数是保存的图片对象。

```
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imwrite('test_out.jpg', img)
```

在上面的代码中，我们将读取的图片保存为一个名为`test_out.jpg`的新文件。

这就是本文的Python OpenCV库入门指南。使用OpenCV库可以完成很多有趣的事情，包括对图片和视频进行处理。如果你想进一步深入学习OpenCV库，可以查阅官方文档。