Python中的异步编程：探索协程和async/await关键字

在当今数字化时代，异步编程已经成为处理高并发请求的必要技能。Python 3.5中的新特性async/await提供了更好的异步编程支持，使得Python成为了一种优秀的异步编程语言。本文将介绍Python中的异步编程，探索协程和async/await关键字的内涵，帮助读者更好地掌握异步编程技术。

异步编程是什么？

在传统的编程模式中，一个任务必须在另一个任务完成之后才能开始执行，这种编程模式称为同步编程。但有些任务需要等待I/O操作等耗时操作完成后才能继续执行，如果按照同步编程模式，程序将会被阻塞，导致运行速度慢下来。异步编程则是解决这个问题的一种编程方式。异步编程的核心思想是在程序需要进行I/O操作时，将该操作交给系统去处理，程序后续可以自由地进行其它操作，待I/O操作完成后再继续执行程序。

Python中的协程

协程是一种能够在单线程中实现并发效果的机制。协程是指单线程中多个协程函数互相协作完成异步操作的编程方式。协程拥有自己的调度器和栈，可以在需要的时候挂起函数的执行，等待其它函数调用完成后再继续执行。Python中的协程是基于生成器完成的。

Python中的async/await关键字

Python 3.5中新增了async/await关键字，提供了更好的异步编程支持。async/await关键字是Python异步编程的核心。async用于定义一个协程函数，await用于挂起当前协程函数的执行，等待另一个协程函数执行完成后再继续执行。async/await关键字的使用使得异步编程更加简洁，易读易写，使得协程编程更加易于实现。

示例代码

下面的示例代码展示了如何使用协程来实现异步编程：

```python
import asyncio

async def compute(x, y):
    print("Compute %s + %s ..." % (x, y))
    await asyncio.sleep(1.0)
    return x + y

async def print_sum(x, y):
    result = await compute(x, y)
    print("%s + %s = %s" % (x, y, result))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(print_sum(1, 2))
loop.close()
```

在上面的代码中，compute函数是一个协程函数，它接收两个参数x和y，打印出两个参数的和，然后使用await关键字挂起当前协程函数的执行。await关键字等待1秒钟后，协程函数被唤醒，返回x+y的值。print_sum函数也是一个协程函数，它调用compute函数并等待其执行完成，最后打印出两个参数的和。

总结

异步编程是一种处理高并发请求的必要技能。Python中的协程和async/await关键字提供了更好的异步编程支持，使得Python成为了一种优秀的异步编程语言。学习协程和async/await关键字，有助于开发人员更好地掌握异步编程技术，提高程序的运行效率。