Python数据可视化：30个交互式数据可视化库大比拼

数据是我们生活中无处不在的，每天我们都要处理大量的数据，数据处理的过程中可视化往往非常有用。Python 具有丰富的数据可视化库，可视化的效果也非常强大。本文将会介绍 30 个最受欢迎的 Python 数据可视化库。

1. Matplotlib

Matplotlib 是 Python 中最著名的数据可视化库。它拥有灵活的绘图选项，可以创建数据直方图、线图和散点图等。同时，Matplotlib 非常活跃，可以不断地更新它的功能。

2. Seaborn

Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库。Seaborn 可以轻松地创建美丽且有吸引力的统计图形，包括直方图、热力图、相关图等。

3. Plotly

Plotly 是一个交互式的数据可视化库，支持多种语言，包括 Python。它可以创建数据可视化图表、散点图、线图、饼图等，并可以在网页上交互式地展示。

4. Bokeh

Bokeh 是一个交互式的数据可视化库，它可以创建漂亮的数据可视化图形。它支持多种数据源，包括 Pandas 数据框、NumPy 数组和大型数据集。

5. ggplot2

ggplot2 是 R 中非常著名的数据可视化库，但它也支持 Python。ggplot2 是基于“图层”概念的，可以轻松地创建精美的图形。

6. Altair

Altair 是一个基于 Vega-Lite 的 Python 数据可视化库。它可以轻松地创建漂亮的交互式数据可视化图形。同时，Altair 的代码比较简单，也比较易于学习。

7. Holoviews

Holoviews 是一个用于 Python 的数据可视化库，可以创建交互式的、动态的图形。Holoviews 通过数据化的方式来描述图形，而不是基于绘图。

8. pyecharts

pyecharts 是一个基于 Echarts 的 Python 数据可视化库。它可以创建漂亮的图形，并支持多种数据类型，包括 Pandas 和 NumPy。

9. Geopandas

Geopandas 是一个基于 Pandas 和 Shapely 的 Python 数据可视化库。它可以创建各种地理信息图像，并支持多种地图类型。

10. NetworkX

NetworkX 是一个用于创建和操作复杂网络的 Python 数据可视化库。它可以创建各种图形，例如关系图和网络图。

11. Datashader

Datashader 是一个用于 Python 的数据可视化库，可以轻松地处理大量数据，并创建高质量的图形。Datashader 支持多种数据类型，例如 Pandas 数据框和 NumPy 数组。

12. Dash

Dash 是一个基于 Plotly 的 Python 数据可视化库。它可以创建漂亮的交互式图形，并可以交互式地展示在网页上。

13. Cufflinks

Cufflinks 是一个基于 Plotly 的 Python 数据可视化库。它可以通过 Pandas 数据框来创建漂亮的数据可视化图形。

14. Glueviz

Glueviz 是一个交互式的 Python 数据可视化库，可以轻松地创建三维图形。Glueviz 可以帮助用户快速理解数据集中的结构和趋势。

15. Matplotlib Basemap Toolkit

Matplotlib Basemap Toolkit 是一个用于 Python 的基于地图的数据可视化库。它可以创建漂亮的地图，并支持多种地图类型。

16. Mayavi

Mayavi 是一个用于 Python 的三维科学数据可视化库。它可以创建各种三维数据可视化图形，例如等值面图、流线图等。

17. Vaex

Vaex 是一个用于 Python 的大型数据集可视化库。它可以轻松地处理大量数据，并创建高质量的图形。Vaex 支持多种数据类型，例如 Pandas 数据框和 NumPy 数组。

18. VisPy

VisPy 是一个用于 Python 的交互式科学可视化库。它可以创建各种三维数据可视化图形，例如等值面图、流线图等。

19. HoloPy

HoloPy 是一个用于 Python 的交互式科学可视化库。它可以创建各种三维数据可视化图形，并支持多种数据类型。

20. PyVista

PyVista 是一个用于 Python 的三维科学数据可视化库。它可以创建各种三维数据可视化图形，例如等值面图、流线图等。

21. mpl-scatter-density

mpl-scatter-density 是一个用于 Python 的基于密度的散点图数据可视化库。它可以创建漂亮的密度散点图，并支持多种数据类型。

22. Pygal

Pygal 是一个轻量级的 Python 数据可视化库，可以创建漂亮的 SVG 图形，并支持多种数据类型。

23. Pyplot

Pyplot 是 Python 中最基本的数据可视化库。它可以创建简单的图表，例如直方图、饼图和散点图等。

24. Visidata

Visidata 是一个交互式的数据可视化工具，可以较为容易地处理大型数据集和表格。它支持多种数据类型，例如 csv 文件和 SQLite 数据库。

25. Pandas Plot

Pandas Plot 是 Pandas 数据框的内置数据可视化库。它可以创建简单的图表，例如直方图、饼图和散点图等。

26. SciPy

SciPy 是一个用于 Python 的科学计算库。它可以创建各种数据可视化图形，例如等值线图、流线图等。

27. Mpld3

Mpld3 是一个基于 D3.js 的 Python 数据可视化库。它可以创建漂亮的交互式图形，并可以交互式地展示在网页上。

28. SimpleCV

SimpleCV 是一个用于 Python 的计算机视觉库。它可以创建各种计算机视觉图形，例如图像分类和物体识别等。

29. Scikit-learn

Scikit-learn 是一个用于 Python 的机器学习库，可以创建各种机器学习图形，例如决策树和 SVM 等。

30. Apache Superset

Apache Superset 是一个基于 Web 的数据可视化平台，可以创建漂亮的交互式图形，并可以交互式地展示在网页上。


本文介绍了 30 个最受欢迎的 Python 数据可视化库。每个库都有其自己的优点和用途。根据您的具体需求，您可以选择适合您的数据可视化库。