Python 爬虫项目：如何抓取“知乎”上所有的问题与答案？

在今天的互联网时代，我们几乎可以通过互联网查阅到我们所需要的任何问题的答案。而在知乎上，有着海量的高质量问题和答案。本篇文章将介绍如何使用 Python 爬虫来获取知乎上的所有问题和答案。

一、分析目标

在开始爬取之前，我们需要确定我们想要获取的数据的具体目标。在我们的例子中，我们需要获取知乎上所有的问题和答案，这包括每个问题的标题、问题描述以及每个答案的作者、内容等信息。

二、分析页面

当我们确定了目标之后，我们需要对知乎网站进行详细分析，以便我们能够编写出爬虫程序来抓取所需要的数据。

在知乎网站上，每个问题页面的 URL 地址都以“https://www.zhihu.com/question/”开头，后面接上对应的问题 ID。例如，如果我们要抓取的是“如何学习 Python 编程语言？”这个问题页面的数据，那么对应的 URL 地址就是“https://www.zhihu.com/question/20583933”。

当我们进入一个问题页面后，我们可以看到该问题的标题和问题描述。而在页面的右侧，我们可以看到所有回答的摘要。如果我们想要查看完整的答案，我们可以单击该摘要，跳转到相应的答案页面。

因此，如果我们要获取知乎上的所有问题和答案，我们需要进行以下步骤：

1. 首先，我们需要获取知乎上所有的问题 ID，以便能够访问每个问题页面。

2. 然后，我们需要在问题页面中抓取每个问题的标题和描述。

3. 最后，我们需要进入每个答案页面，以获取每个答案的作者和内容。

三、编写爬虫程序

现在我们已经知道了我们要查找的数据和如何获取它。接下来，我们将写一个 Python 程序来实现这个目标。

首先，我们需要导入必要的库，如 requests 和 Beautiful Soup。代码如下所示：

```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```

然后，我们需要定义一个函数来获取知乎上所有的问题 ID。知乎的问题 ID 是一个数字，我们可以在知乎网站上找到每个问题的 ID。

```
def get_question_ids():
    """
    获取知乎上所有问题的 ID
    """
    question_ids = []
    for i in range(1, 10):
        url = f'https://www.zhihu.com/node/ExploreAnswerListV2?params=%7B%22offset%22%3A{i*5-5}%2C%22type%22%3A%22day%22%7D'
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
        response = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        data = soup.find_all('a', class_='question_link')
        for d in data:
            question_ids.append(d['href'].split('/')[-1])
    return question_ids
```

在这个函数中，我们首先定义了一个空列表 question_ids，用来存储所有的问题 ID。然后，我们循环访问知乎上的每个问题页面，从中获取每个问题的 ID。我们使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 页面，并找到 class 为 question_link 的元素，这些元素包含了所有的问题 URL。

在获取了所有的问题 ID 之后，我们需要编写一个函数来获取每个问题的标题和描述。代码如下所示：

```
def get_question_data(question_id):
    """
    获取知乎问题的标题和描述
    """
    url = f'https://www.zhihu.com/question/{question_id}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    title = soup.find('h1', class_='QuestionHeader-title').text.strip()
    desc = soup.find('div', class_='QuestionHeader-detail').text.strip()
    return title, desc
```

在这个函数中，我们首先构造问题页面的 URL 地址，并使用 requests 库发送请求。然后，我们使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，并找到 class 为 QuestionHeader-title 和 QuestionHeader-detail 的元素，这些元素包含了问题的标题和描述。

最后，我们需要编写一个函数来获取每个答案的作者和内容。代码如下所示：

```
def get_answer_data(answer_url):
    """
    获取知乎答案的作者和内容
    """
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(answer_url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    author = soup.find('span', class_='UserLink AuthorInfo-name').text.strip()
    content = soup.find('div', class_='RichContent-inner').text.strip()
    return author, content
```

在这个函数中，我们首先构造答案页面的 URL 地址，并使用 requests 库发送请求。然后，我们使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，并找到 class 为 UserLink AuthorInfo-name 和 RichContent-inner 的元素，这些元素包含了答案的作者和内容。

最后，我们可以编写一个函数来遍历所有的问题页面，并调用之前的函数来获取每个问题和答案的数据。代码如下所示：

```
if __name__ == '__main__':
    question_ids = get_question_ids()
    for question_id in question_ids:
        title, desc = get_question_data(question_id)
        print(f'标题：{title}')
        print(f'描述：{desc}')

        url = f'https://www.zhihu.com/question/{question_id}/answer'
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
        response = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        data = soup.find_all('div', class_='List-item')
        for d in data:
            answer_url = d.find('a')['href']
            author, content = get_answer_data(answer_url)
            print(f'作者：{author}')
            print(f'内容：{content}')
```

在这个函数中，我们首先调用 get_question_ids() 函数来获取所有的问题 ID。然后，我们遍历所有的问题 ID，并调用 get_question_data() 函数来获取每个问题的标题和描述。接着，我们构造答案页面的 URL 地址，并使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，以获取每个答案的作者和内容。

四、总结

在本篇文章中，我们介绍了如何使用 Python 爬虫来获取知乎上的所有问题和答案。我们首先分析了我们需要获取的数据，并分析了页面结构。然后，我们编写了 Python 程序来实现我们的目标，包括获取问题 ID、获取问题的标题和描述以及获取答案的作者和内容。

如果你想获取更多的数据，你可以继续改进代码，例如获取回答的点赞数、评论数等等。