【Python编程】Python正则表达式学习笔记，让你秒懂！

正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以在大量的文本中快速地搜索、替换和提取需要的信息。在Python中，使用re模块可以轻松地实现正则表达式的操作。本文将为大家介绍Python正则表达式的基础知识和常用操作。

一、正则表达式基础知识

1.元字符

元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符，包括：

. ：匹配任意一个字符，除了换行符
^ ：匹配行首，即一个字符串的开头
$ ：匹配行尾，即一个字符串的结尾
* ：匹配0个或多个字符
+ ：匹配1个或多个字符
? ：匹配0个或1个字符
[] ：匹配中括号中的任意一个字符
| ：匹配两个或多个表达式中的任意一个
() ：分组

2.字符转义

正则表达式中某些字符具有特殊含义，如果需要匹配这些字符本身，需要进行转义。常用的转义字符包括：

\ ：转义字符
\d ：匹配数字
\w ：匹配字母、数字、下划线
\s ：匹配空格、制表符、换行符

3.重复匹配

重复匹配指的是将某个元素匹配多次。常用的重复匹配符号包括：

* ：匹配0个或多个
+ ：匹配1个或多个
? ：匹配0个或1个
{m} ：匹配m个
{m,n} ：匹配m到n个
{m,} ：匹配m个及以上

二、Python正则表达式常用操作

1.re.match()

re.match()函数可以在一个字符串的开头匹配一个模式，如果匹配成功，返回一个匹配对象，否则返回None。示例代码如下：

```python
import re

string = '正则表达式是一种强大的文本匹配工具'
pattern = '正则表达式'

result = re.match(pattern, string)

if result:
  print('匹配成功')
else:
  print('匹配失败')
```

输出结果为：匹配成功

2.re.search()

re.search()函数可以在一个字符串中匹配一个模式，如果匹配成功，返回一个匹配对象，否则返回None。示例代码如下：

```python
import re

string = '正则表达式是一种强大的文本匹配工具'
pattern = '强大的'

result = re.search(pattern, string)

if result:
  print('匹配成功')
else:
  print('匹配失败')
```

输出结果为：匹配成功

3.re.findall()

re.findall()函数可以在一个字符串中匹配所有满足条件的模式，返回一个包含所有匹配结果的列表。示例代码如下：

```python
import re

string = '正则表达式是一种强大的文本匹配工具'
pattern = '的'

result = re.findall(pattern, string)

print(result)
```

输出结果为：['的', '的', '的', '的']

4.re.sub()

re.sub()函数可以在一个字符串中替换满足条件的模式，返回替换后的新字符串。示例代码如下：

```python
import re

string = '正则表达式是一种强大的文本匹配工具'
pattern = '强大'

result = re.sub(pattern, '厉害', string)

print(result)
```

输出结果为：正则表达式是一种厉害的文本匹配工具

三、常用正则表达式示例

1.匹配手机号码

```python
import re

phone = '13912345678'
pattern = '^1\d{10}$'

result = re.match(pattern, phone)

if result:
  print('手机号码格式正确')
else:
  print('手机号码格式错误')
```

2.匹配邮箱地址

```python
import re

email = 'example@163.com'
pattern = '\w+@[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z]+'

result = re.match(pattern, email)

if result:
  print('邮箱地址格式正确')
else:
  print('邮箱地址格式错误')
```

四、总结

本文介绍了Python正则表达式的基础知识和常用操作，包括元字符、字符转义、重复匹配、re.match()、re.search()、re.findall()和re.sub()函数的使用方法。同时，我们还对常用的正则表达式进行了示例分析。希望本文能够让读者对Python正则表达式有更深入的理解和掌握。