随着国内互联网的快速发展，linux运维岗位这几年在市场上是越来越火，特别是随着云计算服务越来越普及，linux运维岗位又借着云计算的“东风”转型为linux云计算运维工程师，如今早已成为互联网的核心岗位之一，薪资待遇也飞快的上涨。 那目前linux云计算运维工程师的薪资到底如何呢？ 根据各个招聘平台对云计算运维工程师的薪资待遇和对以往学员的咨询得出下面的数据： 工作经验1年左右的，初级云计算运维工程师，月薪8000-15000左右; 工作经验2年左右的，中级云计算运维工程师，月薪15000-2…

如果你是零基础想要学IT，那我推荐你先学Python。 原因其实也很简单，Python是有名的新手友好的语言，上手快，及时满足，容易给新手成就感。如果你连Python都学不进去，那也就没有后续接着学其他的了。 如果你学完了Python基础，确定对编程还算感兴趣。也可以接着学点数据库、Linux、前端，继续提升自己。Python会是你打开IT技术大门的钥匙。 如果你是想要以IT为职业发展方向，学一门技术，获得一份不错的工作的话，Python依旧是一个不错的选择。 掌握Python的话，之后可选择的…

对于“云计算“这三个字，相信大家一定不陌生，但云计算到底是什么呢？学习”云计算“在学习什么？该怎样系统的学习云计算呢？学完之后能做什么呢？ 最早听到云计算三个字的时候，感觉非常的高大上，是全新的技术，可望不可及，离我也相当的远，只可远观。 但随着互联网的发展，云计算也快速的融入了我们的工作和生活。我之前所在的公司，也在这两年开始上云，才发现，云计算早已是IT行业的必需品。 那到底什么是云计算呢？ 官方解释：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的…

曾几何时，Kubernetes 还被主流视为一种运维技术，但今天的情况已经不同了，现在 Kubernetes 对很多开发人员来说都是很重要的。正如我在有关 Kubernetes 工作流的 博客文章 中所写的那样，对于开始直接接触 Kubernetes 的开发人员来说，第一步工作就是设置 / 接入一个 Kubernetes 开发环境。 接入 Kubernetes 环境不仅是我们要做的第一步，而且是在工作中启用 Kubernetes 的基本要求。尽管如此，接入这样的环境时经常也会出问题：VMware…

相信专业的程序开发人员都对并发编程十分熟悉。实现并发编程有进程、线程等方式，但是多进程和多线程并不是很完美。都是有内核进行调度，有 CPU 时间片的概念，进行抢占式调度，对于编程来说，难度比较大。 而 Golang 作为一门现代化的编程语言，它不需要你直面这些复杂的问题。本质上， goroutine 就是协程。 不同的是，Golang 在 runtime、系统调用等多方面对 goroutine 调度进行了封装和处理，当遇到长时间执行或者进行系统调用时，会主动把当前 goroutine 的CPU …

比如我们在 host2 机器上面部署了很多服务，但是由于某种原因导致我们无法直接 ssh 访问该服务器已经其上服务的对应端口，但是 host3 服务器，既能够访问 host2 服务器，又可以访问我们的 host1 服务器。这时，我们可以通过设置 ssh 来进行服务的访问。但是还有两个问题：你需要保持终端开启防止 SSH 进程被关闭；由于网络故障/波动导致 SSH 终断时无法自动重连。 前者可以使用 tmux 等第三方工具来解决，后者需要 supervisor 等第三方监控工具，不过我们还有一个更…

当谈到CI/CD工具时，我们都会提到Jenkins。它是构建和测试项目的超级有效工具，从而使持续不断的轻松集成成为可能。 但是，Jenkins并不是唯一的CI/CD工具。我们还有其他很多选择！ 1.GitLab GitLab 它是一个开源的Web系统，可用于将持续集成，持续部署应用到你的项目中，而无需任何第三方应用程序。它提供了友好的用户界面以及分布式版本控制服务。 使它成为Jenkins最佳替代品之一的一些主要功能是： 像Jenkins一样，它也是一个开源工具。 可以并行测试构建，从而减少时间…

值得向Python开发者推荐的VS Code扩展。 Visual Studio Code（简称 VS Code）是一个由微软开发，同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器，它支持测试，并内置了 Git 版本控制功能，同时也具有开发环境功能，例如代码补全、代码片段和代码重构等。VS Code 是程序员常用的代码编辑器之一，是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的编辑器。这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎，并成为 Python 开发的绝佳平台…

终于不用再自己琢磨如何实现 switch 功能了。 对于从事数据科学和人工智能领域的人们来说，Python 是大家的首选编程语言。根据最近的一项调查，27% 的程序员开发职位要求掌握 Python 语言，今年年初这一数字还只是 18.5%。 Python 流行的原因在于其拥有非常直观的能力：这门语言拥有大量的库、足够高的生产效率，还相对易于学习。去年 10 月，Python 的 3.9 版正式发布了，从字典更新 / 合并到添加新的字符串方法，再到 zoneinfo 库的引入，Python 3.9…

数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。 由于其多功能性，Python 可以成为任何数据分析师工具箱的重要组成部分。但是，这很难开始。大多数数据分析师可能熟悉 SQL 或 Excel。本篇是涉及帮助你将技能和技术从 EXcel 和 SQL 转移到 Python。 首先，让…